大数据在线下零售行业中的应用

来源：中为咨询www.zwzyzx.com 【日期：2016-01-08 10:42:28】【打印】【关闭】

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2014年，宏观经济增速仍在持续放缓，使得中国消费市场继续维持低靡。2014年，国内GDP同比增长7.4%，增速较上年同期下降了0.30个百分点；2014年我国社会消费品零售总额达到26.24万亿元，同比增长10.34%，增速水平降至近10年的最低点。同时，根据中华全国商业信息中心的统计，2014年全国百家重点大型零售企业商品零售额同比增长0.4%，和上年同期相比，增速大幅放缓8.5个百分点，自2012年以来连续第三年呈现放缓情况。零售业可以分为线上的网络零售和线下的传统零售，近年来，线上交易正不断走入稳定增长期，2014年实现规模为2.79万亿，同比增速达到48%，略高于2013年42%的增长水平。我国网络零售市场的交易规模迅速扩大，2014年网购占社会消费品零售总额比重首次突破10%，呈现继续上升趋势。

尽管线下零售企业仍然占据90%左右的市场份额，居于主导地位，然而相对于网络零售市场的迅速扩张，百货、超市、专卖店等传统线下零售业增速较缓，线下零售企业需要谋求转型，寻求线上线下的融合和突破；另一方面，真正驱动零售商们变革的仍是不断变化的消费者的需求，零售商需要与消费者进行多维度、多方式的个性化互动，洞察消费者的需求与变化，把消费者体验洞察和商品

推销策略结合起来才能有效促进消费者的购买行为，并形成线下零售企业的核心竞争力。

在前述背景下，大数据、O2O等新技术、新模式给线下零售业的转型带来了机遇。线下零售企业通过O2O融合积极进行全渠道引流，使得线上预定、支付、咨询，线下体验、消费为消费者普遍接受，O2O模式融合渗透了线上和线下，用互联网技术提升了消费体验，也使得消费者不断增加新的消费体验；另一方面，大数据使得用户数据这一宝藏能够得到深度挖掘，线下零售企业对供应链的理解远高于线上电商。成熟的电商多是运营云联网平台起家，对海量数据之下的实际意义并没有明确的认识，品牌方可以通过大数据分析等手段洞察线下门店经营细节，了解消费偏好、精准营销，提高门店经营效益。线下门店借助视频人流分析等方式，可以清楚知道顾客在品牌的停留时间、最常去哪个门店、购买档次等信息。数据挖掘后为消费者贴上不同的标签，提高营销精度，增加消费者购买频次。

根据麦肯锡全球研究院的数据，大数据将使得美国零售业净利润可能的增长水平达到60%并带来0.5%-1%的年生产率增长。传统企业如果有效利用大数据，需要重构其IT架构，投资包括租用足够空间、购买分析软件，并聘用合适的人才。针对我国传统商业零售行业的发展现状而言，入口端的投入将是未来解决线下零售业数据可得性的重要举措，也将能够为行业的转型发展提供全新动力。

未来，大样本、广覆盖的商业设施客流量数据，除能够为商家的精准营销决策提供支持外，还能够衍生出众多信息服务产品，比如商业指数的编制和应用、智慧购物商圈的打造、政府政策制定的依据等等，从而将从深度和广度两个层面拓宽商业价值链。

在线下零售业应对行业发展掣肘挑战的过程中，已经出现部分积极转型的案例。传统零售企业的转型，模式虽然各有不同，但是，均围绕消费者需求这一核心要素而展开，而消费者行为数据的采集、处理和应用，就成为零售企业了解消费者需求变化的重要方式。

由于网上零售存在天然的浏览痕迹，其消费者行为数据十分丰富，基于此的数据采集手段也已经较为成熟。根据线上数据的挖掘和分析，进行个性化的推送，已经开始在众多互联网公司中应用起来。但是，线上零售企业在线下的布局是相对缺失的，单纯的线上数据采集并不能形成完整地刻画和描述消费者行为的全部数据，而且由于目前零售行业中90%左右的消费仍集中于线下，从数据量来看，线下的数据量更大且内涵更丰富。布局于购物中心、百货商场以及连锁店的客流系统、商场内部的Wi-Fi定位系统以及停车场出入口的停车场系统等，均可以成为消费者行为数据线下采集的重要接口，使得线下消费者行为数据成为可处理、可运营，并以较低的成本进行分析和应用。