互联网医疗发展的第二阶段:“数据”的连接刚刚起步
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连接医疗大数据的目的是通过挖掘其商业价值,更加合理配置医疗六大资源要素。我们整理了医疗六大资源要素之间的相互关系,发现其关系错综复杂,归纳得出两大症结:计划性和利益链。
1)政府计划经济思维,造成供需不匹配,产生寻租行为;2)基础设施(大数据、政策等)不足,各要素无法有效流动;3)医院和医生完全绑定,缺失市场化定价,限制供给;基本供给(基层医疗体系)高端供给(专科民营体系),4)长期形成的利益分配机制,造成资源浪费。
医疗六大资源要素关系错综复杂
中为认为,医疗大数据真正实现互通互联,并挖掘其商业价值,是实现医疗资源优化配置的必要条件。在政策(医改)和技术(信息化、互联网化)的双轮推进下,医疗大数据的枷锁被打开,其商业价值不断被开发,真正对五大资源要素进行市场化的优化配置,打造新的商业模式和盈利模式。
如下图所示,在大数据的驱动下,我们模拟了未来医疗资源优化配置的路径,分别对各个资源要素的未来发展方向进行研究,我们认为医疗行业的供给侧改革才是真正能产生增量市场的改革方向:
医院:公立医院作为医院的主体,在取消药品加成的大背景下,将回归公益性角色,成为社会基本医疗供给平台机构。同时引入更多的社会资本进入。
医生:作为医疗行业的真正供给方,将与医院适度松绑,通过稀缺资源的市场化路径来寻找真正价值,实现医疗的供给侧改革。
患者:随着供给侧改革,患者的需求侧将被切分得更加细致,从多年对互联网的研究看,基于用户需求的研究是打造商业模式的核心。
医药:巨大的寻租空间将被压缩,药品回归治病角色。同时随着互联网化和信息化的提升,医药流通效率将大幅提升,来服务新的供需场景。
医保:对医保进行控费后,引入新的买单方来匹配市场化的供需结构,引入个人健康险是大势所趋。
医疗资源优化配置全景图,延伸两大盈利模式
随着高市场化程度的新商业模式建立,主要盈利模式将会是向药企收费和向险企收费,同时作为补充,也可向患者、医院、医生收取一部分费用。所对应的市场为三大万亿级市场。
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