海量数据时代来临，大数据为智能投顾发展奠定基础

来源：中为咨询www.zwzyzx.com 【日期：2016-08-23 10:30:28】【打印】【关闭】

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多维度+高频度大数据为智能投顾奠定基础。随着互联网、移动终端普及，以及物联网的兴起，全球迎来海量数据时代，数据规模将呈现几何式增长，根据EMC和IDC联合发表的数字宇宙研究报告，2013至2020年全球数据量将增长10倍，从4.4万亿GB增至44万亿GB。同时，数据源将越来越丰富、数据获取方式将更加多元、数据处理成本将持续降低。大数据的蓬勃发展将重塑投资领域格局。除了数据规模外，大数据的发展还包含维度、频度两个方面：1）数据维度不断增加：即用户产生数据的类型、层次、场景越发丰富，诸如交易数据、社交数据、行为数据、信用数据等各类数据层出不穷；2）数据频度快速提升：即数据的记录及发布频率持续提升，由低频数据向高频数据转化，例如，互联网平台流量、浏览有效时长、用户交易额等实时监测数据相对于传统的定期财务报告数据频率更高、更加精确和前瞻反映经营状况。

2020年中国大数据总量将达到40ZB

大数据提升资产管理的响应速度和风险量化水平。在分布式计算、机器学习、大数据分析、量化建模等人工智能技术中，我们认为，大数据分析是未来投顾行业中相对更重要的核心技术。大数据分析将不断缩小不同金融机构之间以及机构投资者与个人投资者之间信息不对称的程度，成熟完善的数据分析方法采用包括行为和预测算法等先进的交易和风险管理手段，能够对实时的信息作出最快的关联分析，对所有的交易活动进行实时分析，从而更快发现投资机会和更好做出风控，吸引并留住更多客户，降低运营成本等。普华永道在其《跨越行业界线：金融科技重塑金融服务新格局》的报告中同样表示，提高数据分析的复杂度以更好地辨识和量化风险是未来资产及财富管理行业最重要和响应程度最积极的趋势。

普华永道认为未来资产及财富管理行业的数据分析因素最重要

海量数据时代资产管理格局有望重塑：数据是智能投顾的基础，利用更丰富的数据源、覆盖面更广的数据信息以及更强大的数据分析处理能力，能够实现更准确的客户画像，从而更深入的描绘出客户投资目标、风险偏好、信用状况等一系列关键因素，以便于智能投顾给出最符合客户需求的资产组合及投资建议，提升用户体验。大数据的充分应用有望重塑现有资产管理的格局。

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