同盾科技申请反欺诈解决方案
相关报告
- 中国银行业市场深度调查研究及投资咨询报告(2018-07-23)
- 2015-2020年中国电银行业市场主要领域调查分析报告(2015-09-28)
- 2014版旅游酒店行业企业建设项目可行性研究报告(2013-12-11)
- 2014-2018年中国银行业兼并重组及投资建议研究报告(2013-12-09)
- 全国主要地区农场商业银行产业发展状况暨投资环境调查研究报告(2014-12-05)
- 2015-2020年中国银行业市场重点层面调查研究报告(2015-09-28)
- 2014版连锁酒店行业企业建设项目可行性研究报告(2013-12-11)
- 2014-2018年中国村镇银行行业市场深度研究分析及投资决策咨询研究报告(2014-01-08)
- 2014版传媒行业企业建设项目可行性研究报告(2013-12-11)
- 全国主要地区货币银行产业发展状况暨投资环境调查研究报告(2014-12-05)
同盾科技的风险决策系统融合了多项风险识别技术和模型,通过设备指纹技术、地理位置检测等手段获取的海量交易数据和用户信息,支撑起同盾大数据模型平台。模型平台能够基于客户自由数据和同盾大数据风险指标联合建模,支持多种模型,适应于交易欺诈等多种场景。
针对借贷申请环节,同盾科技为信贷机构提供的一套信贷风控服务。该服务运用大数据技术,将申请材料、不良信用记录和多平台借贷记录等信息加以整合,有效识别团伙欺诈、机构代办等高风险行为,帮助信贷机构降低风险、减少资金损失。同盾科技申请欺诈解决方案
个人基本信息核查:从身份证、手机号、邮箱等多个维度,深度分析信贷机构提交的个人基本信息,发现身份证、手机号、邮箱的格式异常和既存风险,帮助机构节约人力和时间成本。
不良信息扫描/关联人不良信息扫描:依托同盾海量风险名单数据,从申请人的身份证、手机号、邮箱、QQ等全方位匹配,甄别借款人是否曾经在公安机关、法院、银行、运营商、学校、信贷机构、消费金融等出现过不良信用记录,帮助机构筛选出优质目标人群。
多平台借贷申请/负债检测:同盾目前已服务数千家互联网金融机构,建立了强大的跨行业联防联控机制,能有效甄别一些在多个平台提出借贷申请或是已借款的高风险人群。
识别团伙骗贷:借助同盾先进的设备指纹技术、地址匹配技术及动态欺诈模型,从大量借贷申请材料中挖掘分析,找出存在骗贷风险的机构团伙,降低由于黑中介或恶意骗贷团伙造成经济损失。
本文地址:http://www.zwzyzx.com/show-341-251104-1.html
上一篇:同盾科技交易反欺诈解决方案
下一篇:百融金服公司简介
相关资讯
- 中国互联网保险监管路径(2016-08-25)
- 第三方平台的互联网保险销售模式(2016-09-06)
- 国内进入证券行业的主要壁垒(2015-01-28)
- 安邦保险、生命人寿:长期财务投资(2016-05-19)
- 中间业务的发展为银行业的发展带来空间(2015-08-03)
- 中国旅游业与金融业加快融合发展(2013-12-04)
- 中小险企份额提升,行业集中度下降(2016-10-31)
- 证券业新竞争格局下,智能投顾业务是必争之地(2016-08-23)
合作媒体
最新报告
定制出版
热门报告
免责声明
中为咨询所引述的资料是用于行业市场研究以及讨论和交流,并注明出处,部分内容是由相关机构提供。若有异议请及时联系本公司,我们将立即依据相关法律对文章进行删除或作相应处理。查看详细》》