反欺诈模型是核心竞争力,结合机器学习是趋势
相关报告
- 2014-2018年银行行业深度分析及投资前景研究报告(2013-12-12)
- 2015-2020年中国银行业市场主要领域调查分析报告(2015-09-28)
- 2014版银行行业企业建设项目可行性研究报告(2013-12-11)
- 2014-2018年银行行业深度调研分析及投资前景研究报告(2013-12-12)
- 2014版地产酒店行业企业建设项目可行性研究报告(2013-12-11)
- 2014版社区服务行业企业建设项目可行性研究报告(2013-12-11)
- 2014-2018年中国金融服务行业市场发展研究及投资机会分析报告(2014-04-27)
- 2014-2018年中国城市商业银行业市场发展研究及投资机会分析报告(2014-04-25)
- 2014版教育行业企业建设项目可行性研究报告(2013-12-11)
- 2014-2018年中国村镇银行行业市场发展研究及投资机会分析报告(2014-04-25)
在反欺诈平台获取了海量的用户数据之后,如何高效地分析并隔离出中间的欺诈因子则是反欺诈模型需要解决的问题。反欺诈模型一般包括业务规则引擎和机器学习模型。反欺诈模型
本文地址:http://www.zwzyzx.com/show-344-251051-1.html
上一篇:消费金融形式多样,欺诈风险陡增
相关资讯
- 2013年中国机械工业产销量预计增长12%(2013-12-05)
- 汽车租赁业抢食390亿市场蛋糕(2013-12-05)
- 中国控制阀行业的发展趋势(2016-01-17)
- 下游客户对烟标印刷企业的烟标设计能力要求不断提高(2014-06-28)
- 国内道路运输行业利润水平的变动趋势及变动原因(2014-12-12)
- 中国家居新特征,市场基数大,服务与整体解决需求(2021-08-14)
- 家居企业迎来大资本时代(2013-12-05)
- 国内涂料行业相关标准不断完善提高(2014-06-24)
合作媒体
最新报告
定制出版
热门报告
免责声明
中为咨询所引述的资料是用于行业市场研究以及讨论和交流,并注明出处,部分内容是由相关机构提供。若有异议请及时联系本公司,我们将立即依据相关法律对文章进行删除或作相应处理。查看详细》》