虹膜识别系统的主要概况

来源：中为咨询www.zwzyzx.com 【日期：2016-10-26 10:11:04】【打印】【关闭】

相关报告

2013-2014年全国指纹锁制造企业信息调查暨行业分析报告(2014-05-05)
2015-2019年中国指纹识别仪企业拟IPO上市细分市场研究报告(2014-11-12)
2015-2020年中国人脸识别行业市场发展研究及投资前景分析报告(2015-03-04)
2015-2020年中国指纹锁行业市场重点层面调查研究报告(2015-09-09)
2015-2019年指纹锁项目商业计划书(2014-11-10)
2014版全国主要地区生物识别设备产业发展状况暨投资环境调查研究报告(2014-05-02)
2016-2022年中国生物识别设备区域行业市场调查研究及发展分析报告(2015-11-12)
2015-2019年生物识别设备项目商业计划书(2014-11-11)
2014版全国主要地区指纹锁产业发展状况暨投资环境调查研究报告(2014-05-02)
2015-2019年中国指纹锁企业拟IPO上市细分市场研究报告(2014-11-11)

每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝等特征的结构，没有任何两个虹膜是一样的。虹膜识别技术是利用虹膜终身不变性和差异性的特点来识别身份的。虹膜识别系统主要由虹膜图像获取、图像预处理、特征提取、特征匹配、结论等部分组成。

虹膜识别系统

（1）虹膜图像的获取：虹膜识别的首要任务是获取高质量的虹膜图像，这是虹膜识别最难解决的关键技术之一。由于虹膜的区分主要在于纹理细节的不同，而虹膜的纹理不是很清晰，特别是黄种人，用普通的CCD摄像头和在正常的光照条件下很难获得清晰的虹膜图像。研究报告目前具有代表性的虹膜图像摄取装置有两种。一种是通过调整LED光源，数码摄像机从30～50cm的距离摄取分辨率为256×256像素的眼部图像。另一种是一种小型便携式光机电装置，将该装置外壳的上端扣在被试者的眼睛上，在红外发射管及发光二极管的照射下，虹膜图像被CCD摄像头采集并输入到计算机中。

（2）虹膜图像预处理：预处理是有效进行特征提取和特征匹配的前提。分析报告其主要任务是从摄取的眼睛图像中将虹膜图像分离出来。如采用自适应Wiener滤波去除由于反光等噪声干扰、用直方图均衡化的方法对虹膜图像进行局部增强、用Hough变换对虹膜的内外边缘进行准确定位、用平移变换、图像对准的方法消除漂移、缩放和旋转，使虹膜图像结构之间具有一致性。

（3）特征提取：虹膜特征提取采用复数二维Gabor小波对虹膜图像进行分解。

（4）特征匹配：获得了虹膜图像的编码后，就要对编码作识别，以辨别身份的真伪。用于图像匹配技术的算法有多种，常用的有:相关函数测度算法、相关系数测度算法、分层搜索判决算法等。

虹膜识别技术优缺点