数据的获取和分析能力成为互联网营销服务行业制胜的核心因素
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在互联网营销领域,对数据的占有和分析能力已越来越成为行业制胜的核心因素。互联网营销比传统营销的一个巨大进步是营销活动的各个环节都可以数据化。例如,互联网营销前期的消费者识别和洞察会用到浏览器Cookie 数据、大量的用户行为特征数据,在广告投放加上分析代码以后,会获得用户点击的数据,后续注册、浏览、使用各种客户的服务甚至完成购买的数据等等。业务数据涵盖从前期策略分析制订、中期投放跟踪到后期再优化的整个业务循环,准确留存了营销的几乎全部记录,相当于将重要的业务经验沉淀积累了下来。占有这些数据会给营销服务提供商带来重大的竞争优势。
此外,互联网营销面对的受众群特别巨大、业务跟踪记录非常详细,导致积累的业务数据资源是海量的。无论是受众的行为特征数据,还是媒介的浏览统计数据,经常达到数以亿计。面对这样大规模的业务数据,传统基于经验的分析工具很难继续套用,营销服务提供商必须在传统经验型分析框架的基础上,基于IT 技术建立起更针对互联网营销特性的数据分析处理系统,才能有效发掘海量业务数据中蕴含的价值,借此提升自己的营销服务水平。数据分析系统将成为互联网营销服务提供商的基础配置之一,并在很大程度上影响营销服务提供商的业务能力。(资料来源:中为咨询研究中心编辑部, 中为咨询网可专业提供行业调查报告,产业分析报告,市场分析报告,产业研究报告,汽车市场调查报告,互联网服务行业研究报告,互联网营销服务行业调查报告……)
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