智能助手:学习方法和技术已具通用性
相关报告
- 2014-2018年中国云计算行业市场全面深度调查研究及投资研究报告(2013-12-28)
- 2015-2020年中国智能机器人行业市场重点层面调查研究报告(2015-09-16)
- 2014-2018年中国机器人行业市场深度剖析及投资前景趋势研究报告(2014-01-13)
- 2014-2018年中国机器人行业市场全面深度调查研究及投资研究报告(2014-01-13)
- 2015-2020年中国智能机器人行业市场深度剖析及投资发展研究报告(2015-08-04)
- 2014-2018年中国云计算设备行业市场深度调查研究及投资前景咨询研究报告(2014-01-16)
- 2015-2020年中国智能机器人行业运行研究及市场投资发展分析报告(2015-06-16)
- 2015-2019版智能机器人行业企业建设项目可行性研究报告(2014-11-17)
- 2015-2020年中国工业机器人行业市场调查研究及投资发展分析报告(2015-06-02)
- 2015-2020年中国智能机器人行业市场调查研究及投资发展分析报告(2015-06-16)
谷歌Alphago:人机对弈取胜是开端,未来应用智能助手、医疗健康等领域
今年3月,谷歌AlphaGo计算机系统以4比1的总比分战胜了韩国围棋大师李世石,成为人工智能发展中的一个里程碑时刻。围棋具有极高的复杂性,AlphaGo的创建者估计,围棋的每一步都有250种可能走法,产生的可能局面数量为10的170次方。围棋的巨大复杂性超出了IBM深蓝国际象棋计算机“蛮力”方法的处理能力。AlphaGo则是通过自己跟自己大量对弈,学会了如何推测对手可能的走法。
AlphaGo之父、DeepMind联合创始人哈萨比斯表示,尽管AlphaGo目前只是个下围棋的系统,但一些基本原理也适用于解决现实世界问题。人工智能的下一步目标是让计算机自己学棋,下个版本的AlphaGo将从零开始,不接受人类的灌输的特定知识,做到真正的自主学习。DeepMind认为,最终目标包括智能手机助手、医疗健康和机器人。AlphaGo最终局战胜李世石总比分4:1

IBMWatson
继深蓝之后IBM历时四年开发出“Wotson”系统,能够检索分析数百万条信息然后再筛选还原成“答案”来回答各种问题,2011年参加美国最受欢迎智力问答节目《危险边缘》,并击败该节目历史上两位最成功的选手,借助IBM积累的医疗数据,沃森能够通过病人的症状来找出病因与治疗方法。近期IBM组建了全新的Watson业务集团开始推进沃森商业化,全面推动认知计算的普及,这是IBM继1995年提出“电子商务”、2008年提出“智慧地球”后的又一次战略转型。IBM沃森参加智力问答节目《危险边缘》

本文地址:http://www.zwzyzx.com/show-267-205392-1.html
上一篇:无人驾驶:改变未来乘车体验
下一篇:人工智能将颠覆各行业的产业格局
相关资讯
- 胶印CTP设备在我国的推广应用(2015-01-27)
- 影响国内电动自行车行业发展的有利因素(2015-06-18)
- 国内压铸机行业经济规模及发展现状(2015-01-26)
- 人民币升值一定程度上削弱了我国井用潜水泵出口的价格优势(2015-01-04)
- 智能电网建设为输配电及控制设备行业发展提供的新契机(2014-12-09)
- 国内电机下游风电行业发展状况(2014-09-12)
- 国内轴承行业主管部门、监管体制及主要政策(2016-04-27)
- 国内通用小型汽油机行业进入壁垒(2014-12-29)
合作媒体
最新报告
定制出版
热门报告
免责声明
中为咨询所引述的资料是用于行业市场研究以及讨论和交流,并注明出处,部分内容是由相关机构提供。若有异议请及时联系本公司,我们将立即依据相关法律对文章进行删除或作相应处理。查看详细》》