工业生产中的人工智能应用早已有之
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人工智能在制造业中的早期应用是冶金专家系统。专家系统是在特定的领域内具有相应的知识和经验的程序系统,应用人工智能技术、模拟人类专家解决问题时的思维过程来求解各种问题,以期达到或接近专家的水平,它是人工智能研究中开展最早、成效最多的领域之一。
美国、德国、日本、印度和中国等国家都开发和应用了许多先进的高炉系统,把专家系统技术用于高炉建模、监控与诊断等。例如,高炉热风炉流量设定及控制系统可以解决人工难以控制的对热风炉加热的煤气和空气量的修正,实现热风炉的全自动烧炉及在线控制。
人工智能技术还可应用于冶金自动化其他过程,例如,钢铁冶炼和轧制过程智能控制、矿井智能安全监控与灾害处置、基于模式识别和机器视觉的冶金生产系统、冶金智能机器人等等。人工智能专家系统在工业领域已有应用

机器视觉用机器代替人眼做测量和判断。机器视觉系统通过图像摄取装置将目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统得到被摄取目标的形态信息,并将其转变成数字信号;图像系统对这些信号进行运算以抽取目标特征,进而根据判别结果控制现场设备的动作。
机器视觉系统在工业生产中的作用是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合人工作业的危险环境或人工视觉难以满足要求的场合,可以用机器视觉来替代人工视觉;同时,在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和自动化程度。机器视觉应用于生产检测

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