指掌纹识别相关技术发展方向

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来源：中为咨询网www.zwzyzx.com 【日期：2015-03-01 21:13:59】【打印】【关闭】

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指纹识别技术可以应用于公共安全和商用领域。公共领域和商用领域对于识别精确度、识别速度、样本数据库规模有比较明显的差别。

低端商用领域的应用一般对样本数据库规模要求比较低，例如指纹锁具的样本数据库只需要储存有限的一个或者几个样本，考勤、门禁系统一般的数据库规模也不过千人级别；对于识别速度要求并不高，例如指纹锁的响应时间延长1-2秒并不会造成用户体验的明显下降；由于数据库有限，相似度较高的样本出现的概率很低，对于识别精确度要求不高。相关产品和系统的技术发展方向主要是提高产品的人机交互体验，以及与其他系统、设备的集成便利性等。

公共领域的应用常常需要建立百万、千万甚至上亿级的样本数据库，因此对指掌纹识别算法的识别精确度和识别速度有着非常高的要求。例如，在公安领域的大库容量指纹识别系统中，单一样本比对时间的微小变化都将影响整个样本库的比对完成时间。并且，对指掌纹识别算法快速、准确地处理大形变、高残缺等低质量数据的能力要求较高。由于算法性能的差异，不同厂商同类系统的识别速度可能有几倍乃至几十倍的差距。

能够在犯罪现场鉴定中应用，代表了指掌纹识别技术的最高水平。该类应用的技术方向主要包括采用柱编码谱细节点表示技术的现场指纹比对、采用方向场字典技术进行现场指纹增强以提高自动细节点提取的准确性、重叠指纹图像分离技术、采用IntelSSE4指令集进行向量运算加速、利用多级比对算法提高系统运行速度、利用脊线特征提高比对精确度等。

此外，电子身份证件的指纹识别应用，对识别精确度要求较高。一般的识别算法无法很好地处理手指磨损、断纹等低质量指纹的识别，该类应用对识别技术对各种人群指纹特性的适应能力提出了较高要求，技术的发展方向是不断提高指纹识别算法对于不同传感器、不同人群指纹的适应性，包括指纹图像的多分辨率增强、多种比对算法的融合来提高识别精确度等等。此外，加密域的指纹识别也是一个逐渐引起关注的技术发展方向。

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