国内商业智能应用软件行业的技术发展趋势
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1、技术水平
工具平台软件的技术目前已趋于成熟,国际厂商具有一定的技术优势,它们拥有相对成熟且标准化、集成化的产品,其中数据仓库技术已由基于多处理架构SMP服务器的数据库软件阶段发展至基于海量并行处理结构MPP的数据库软件阶段,解决了服务器的扩展能力,联机分析处理技术目前包括关系OLAP、多维OLAP和混合型OLAP三种类型。
应用软件及实施服务主要采用工具平台软件进行二次开发和实施,工具平台软件包括成熟的商业工具软件和开源软件。商业工具软件受客户认可度较高,是目前主要采用的技术。
2、发展趋势
(1)商业智能移动化
Gartner分析报告指出,在2013年之前,33%的BI功能将通过移动设备获取。不仅企业高层,基层员工也可以将新一代商业智能系统作为辅助决策的利器,利用移动BI提供的决策数据,快速响应客户需求,为客户提供现场服务。
随着移动通信技术的发展,移动商业智能成为未来发展的一个新的方向,以移动设备为载体的移动商业智能系统优化了传统的商业智能系统。第一,用户能够随时随地实时访问企业商业智能应用,不再因地理位置而受访问限制;第二,主动推送及个性化定制,企业可根据实际情况预先为各类员工定制按时推送信息,也可根据用户的个性化定制进行信息推送服务;第三,实时监控预警,当突发事件出现时,系统直接将警报信息发送到用户的移动设备,这使得员工可以及时采取措施避免损失。
因此移动商业智能技术的发展也为企业管理人员提供了移动管理办公的便捷性。移动商业智能的发展,使得商业智能应用取得了巨大的灵活性,对企业的领导和生产、管理人员的日常工作产生积极的推动作用。
(2)云商业智能技术成为主流方向
随着信息化技术的不断发展,企业信息系统中数据和信息将呈现爆炸性的增长,现有的硬件设施和计算能力将难以适应未来企业商业智能系统在线分析和实时控制所要求的计算能力和存储要求。由于云计算具有分布式的计算和存储特性,易扩展和管理,因此,在商业智能技术领域引入云计算,在保证现有系统硬件基础设施基本不变的情况下,对当前系统的数据资源和处理器资源进行整合,从而大幅提高实时控制和高级分析的能力,为商业智能技术的发展提供有效的支持。
云计算的海量存储、运输、分析、挖掘能力,为商业智能提供了良好的基础,同时其拥有的相比传统模式更为低廉的收费,使企业减少成本,有助于吸引中小企业的加入。将商业智能与云计算相结合,其强大的功能将为企业管理决策带来前所未有的助力。
(3)操作型BI系统的发展
随着BI技术的发展和对其应用领域的不断扩充,行业内已经充分认可BI系统的用户群会从目前的管理决策层向前端业务操作型用户延伸,满足前端不同部门员工实时交互操作的需求。操作型BI将商业智能引入企业的一般业务流程,对提高员工执行力,发挥员工的主动性,提高解决问题的能力有巨大的帮助。操作型BI使商业智能能够快速应用于企业的经营活动,并从经营活动中迅速提取数据进行分析,形成一个有效的业务与数据分析闭环,形成企业业务运营体系的精细化管理,实现员工与BI系统的协同效应。
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