国内企业信息化行业技术发展趋势

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来源：中为咨询网www.zwzyzx.com 【日期：2015-08-05 15:38:47】【打印】【关闭】

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2014-2018年中国企业信息化行业市场深度研究分析及投资决策咨询研究报告(2014-01-13)

（1）系统应用技术发展趋势

①面向服务的体系架构（SOA）技术

系统应用技术从客户机/服务器（C/S）技术、面向对象及技术和Web技术（B/S）发展到中间件技术，正在向面向服务的集成应用阶段发展。当前，企业往往会出现多种技术平台和多种应用系统并存的局面，不同应用系统之间难以集成应用。如果重新建设统一应用的新系统，不但成本高，而且建设周期相对较长。因此，为了解决上述问题，面向服务的体系架构（SOA）技术应运而生，SOA不是一个单一技术，而是多种信息技术融合的应用体系架构。SOA凭借其松耦合的特性，企业可以根据业务需求，使得企业可以按照模块化的方式，进行添加新服务或更新服务。由于应用SOA技术，可以把企业已有的系统应用作为一种服务进行集成应用，从而有效地保护了现有的IT基础建设投资。

②云计算架构

云计算使计算分布在大量分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，开发者对资源的使用是透明的。这使企业可以大幅降低IT投资，使普通企业有能力开发占用IT资源非常庞大的应用和大幅度跨地域的应用，其应用响应速度也同时大幅提高。企业数据中心的运行将更相似于互联网。在科技部发布的《中国云科技发展“十二五”专项规划》指出，到“十二五”末期，在若干重点区域、行业中开展典型应用示范，实现云计算产品与服务的产业化。突破一批关键技术，建立云计算技术和标准体系，形成可批量推广的云计算解决方案；研制亿级并发云服务器，性能功耗比和整体服务能力较现有水平提升5-10倍；开展若干面向重点区域与行业的应用示范，提供在互联网服务、中小企业信息化、电子政务、医疗卫生、文化教育、城市管理、工业设计、社会公共服务等领域的云计算服务等。规划要求，培育和扶持一批具有竞争力的产业链核心企业，支持一批典型应用示范，推动云计算产业链发展；促进传统产业改造，支持现代服务业发展，提供具有特色的云计算服务，服务上亿公众用户。

③基于云技术的移动互联和物联网应用

云技术支持的移动互联技术将极大改变应用模式并推动管理模式的提升。使管理更加及时迅速、管理的交互和协同能力更强。管理人员地处何方都可以迅速的响应管理交互和协同的要求，使管理无缝隙；对信息资源的使用实现时间碎片化和高效率。同时移动互联也对位置信息、时间信息和资源使用信息的收集实现了自动化。

云技术支持的物联网技术，使管理人员，生产指挥人员对设备工具等物品实现了远程测量、查询、调整和控制。设备工具等物品和管理、生产指挥人员一体化，克服了空间上的距离。也使设备工具等物品和其附带信息实现了一体化，克服了见物不见信息的缺点并降低了信息查询的难度。

④软件作为服务的模式更为普及

随着互联网络的深入，云计算对现有IT技术产生了深远的影响，软件开发模式由单机版向面向云计算转变。单机版的软件所使用的资源，是基于PC机的物理资源（如PC机的内存和硬盘）；在云计算时代，这种开发模式完全改变，使用的资源不再受到物理资源的限制，内存的使用可以基于数据中心的服务器群，数据库可以通过互联网存储到远端的数据中心中。

⑤软件商业价值发生变化

整个软件产业基本的商业价值发生了革命性的改变，软件正在从卖许可、定制开发、到按服务收费的转变。IT业的本质载体是软件，硬件为软件提供运行平台，软件在云计算中发展成为服务的载体，这是一个重要的变化。这种变化对许多软件企业来说影响是巨大的，比如微软、谷歌、苹果等公司，都在快速应对云计算时代对他们的传统技术和产品带来的挑战，并对生命线产品进行变革。同时，软件企业也意识到云计算时代蕴藏的机会，他们从卖产品许可、定制开发服务，变成了卖服务和卖广告，而产品本身成为服务的工具。甚至是可以通过免费向特定用户提供服务，积累用户资源或者建立生态圈，进而可以向其他客户收取费用，从而维持系统正常运营。

⑥大数据的应用快速发展

大数据相关技术的发展为数据集中存储和管理提供极大的支持，在企业内部分散的多个基础设施集中整合至数据中心位置，从网络安全、冗余备份、性能计算、信息存储和访问管理等方面增强数据中心的能力。因此，为了满足基础设备整合的需求，在广域网架构和安全管理等方面也会产生相应的新技术和新方法。伴随着多个数据中心的整合成立，可满足数据中心资源使用要求方面的软件服务将有大幅度增长。

（2）信息管理技术发展趋势

信息管理呈现出三大发展趋势：异构信息管理；信息管理标准化；信息管理方法智能化。

①异构信息的管理

一般说来，当前企业信息系统对结构化信息和非结构化信息分别进行管理，例如ERP等系统通过数据仓库对相关业务数据进行存储、查询与分析，非结构化数据如文档、Web页面等通过相应的文档管理系统来进行单独管理。这种结构化和非结构化数据相分离的管理方式使企业难以综合充分利用企业信息资产。如果将结构化信息和非结构化信息进行统一采集、统一加工和统一发布，可以使企业员工更专注于对有效信息的利用，而不是从多个信息源中对信息的查找和筛选。因此，异构信息高效统一管理和利用是今后企业信息化管理的发展趋势之一，即如何将企业现有结构化数据管理系统和非结构化数据管理系统进行异构数据集成，并加以高效智能应用。

②信息管理标准化

数据采集是信息管理的第一步。随着数据传输信息技术的飞速发展，当前数据信息的获取方式变得也越来越灵活多样。针对当前不断出现的数据的新获取方式，例如通过传感器等物联网技术等，如何将信息进行标准化式的采集下来，并到相应的信息系统存储和管理应用，是将来信息管理发展一个重要趋势。

③信息管理智能化

信息管理的另一个趋势就是管理与应用智能化。当前企业最关心的问题之一就是，如何从海量信息中找到有用的信息，并进一步转化为解决问题的知识。因为企业的各种业务系统中所存储和管理的各类数据，其本身仅仅代表业务处理的信息载体，从信息存储到智能管理，通常要经过信息分类和知识发现两个重要环节。信息分类是从原始存储状态下数据到满足于不同服务类型的信息抽取，并进行自动组织和归类。知识发现环节应用智能检索、数据挖掘和信息增值开发等人工智能专业信息技术对“洗涤”分类后的数据进行深层次应用，发现出大量数据表象之后的知识本质。由于非结构化数据比结构化数据相对更难标准化，所以对非结构化类的数据进行智能化应用时，在信息分类环节中的信息抽取步骤更加复杂。

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