大数据基础特征：具有明显4V属性

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来源：中为咨询www.zwzyzx.com 【日期：2016-05-14 11:37:40】【打印】【关闭】

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基本概念：大数据具有明显的4V属性。麦肯锡在其2011年的《大数据：下一个竞争、创新和生产力的前沿领域》中首次提出大数据时代的到来，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”根据麦肯锡的定义，相对于传统意义上的数据，大数据具有数据量大、数据类型多、数据价值密度低、时效要求高等突出属性，简单概括为4V属性（表1）；同时在数据分析思想层面，大数据和传统的数据分析方法也存在显著差异，表现为大数据更强调全样本分析，追求结果的大致准确性，以及数据间的相关性。大数据4V属性

大数据特征

大数据涉及数据类型

大数据&传统数据分析差异

大数据产业关注度持续升温。自1997年第八届IEEE大会首次提出大数据的概念，目前市场已经经历近20年的发展和孕育。近年来，大数据的价值正在不断获得市场的认可，大数据在全球反恐、交通拥堵治理、企业经营等领域正在发挥越来越重要的作用，市场对大数据的关注度持续升温。时至今日，大数据仍然仅仅是市场阶段性炒作的对象还是已经具备大规模发展的内在可能性？这是一个需要认真回答的问题，在下文内容中，中为咨询将从数据源、基础数据分析工具、数据分析应用、产业政策等维度探索当前国内大数据产业化发展的可能性。关键词”大数据”百度搜索指数