互联网地理位置的立体深度积累
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1、基于地理位置产生大量数据
在过去的数十年里,地理信息数据早已超出了传统测绘行业的应用范畴而逐渐成为全社会的基础设施。本篇报告认为,在互联网时代,地理信息数据不仅指传统的“地理数据”,而应从两个维度和三个层面来进行全面认识。
地理信息数据类型

在过去的数十年里,地理信息数据早已超出了传统测绘行业的应用范畴而逐渐成为全社会的基础设施。本篇报告认为,在互联网时代,地理信息数据不仅指传统的“地理数据”,而应从两个维度和三个层面来进行全面认识。
地理信息数据类型

其中两个维度指位置维度和时间维度:
(1)位置维度,位置维度既包括严格定义下的三维空间坐标,也包括其他含义明确的位置概念,如地名、方位等。
(2)时间维度,时间维度既包括严格的包含年月日时分秒的时间坐标,也包括含义明确的时间概念,如上午、下午等。
三个层面是指地理数据、轨迹数据和媒体数据层面:
(1)地理数据,地理数据是直接或间接关联着相对于地球的某个地点的数据,是表示地理位置、分布特点的自然现象和社会现象的数据。包括自然地理数据和社会经济数据,如土地覆盖类型数据、地貌数据、土壤数据、水文数据、居民地数据、河流数据及社会经济方面的数据等。这些数据通常来自于遥感测绘等传统手段。
(2)轨迹数据,轨迹数据指用户的活动数据,包括个人轨迹数据、群体轨迹数据以及车辆轨迹数据等,这些数据可以反映用户的位置和社会偏好,主要来自于各类导航数据、智能手机数据及物流数据等。
(3)媒体数据,媒体数据指包含位置因素的数字化的文字、图像、声音、视频等多媒体数据。这些数据主要来自于移动社交网络上的各类互联网应用。
基于地理的数据实例

2、地理信息数据的采集
在互联网时代,地理信息数据的含义已经发生了根本的变化,除了通过传统的遥感测绘方式得到的地理数据外,互联网和移动终端设备等也产生了大量的基于地理的数据,通过手机信号塔、Wifi连接、IP地址、蓝牙以及用户报告等方式可以对这些数据进行采集并积累。
3、掌握地理位置上人类的活动
当数据积累到一定程度,通过云计算、大数据等先进技术手段对数据进行分析处理,可以一定程度上掌握人类的活动。下面两个案例展示了如何通过地理信息掌握人类活动。
通过地理信息掌握人类活动案例

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