双摄像头技术难度较高,市场打开需要巨头引领
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双摄像头技术难度在于算法资源稀缺、制造难度较大、产业规模化投资大三大方面。由于算法资源较贫瘠,基本上掌握在几家公司手中,导致目前的双摄像头产品功能较少。双摄像头较之普通的单摄像头产品,在制造上有着更高的难度,对技术和设备都有更严格的要求,对这个问题,行业最终的解决方法是引进AA制程,而矛盾的是AA设备成本较高,反过来限制了双摄像头的发展。正式由于双摄存在诸多技术难度,因此市场爆发需要行业巨头引领。
1、算法资源稀缺,产业链合作难度较大
双摄像头需要算法运算才能体现出图像合成效果,而全球范围第三方算法公司仅有我们上面提到的几家,属稀缺资源。然而最难的不是第三方算法少,而是实现过程难度大。第三方算法的实现过程首先要求算法公司、手机公司、模组厂定义好双摄像头规格;然后把双摄像头交给平台商做单颗摄像头的驱动调试和效果调试,同时完成两颗摄像头的同步;然后交给算法公司做双摄像头算法调试和植入,这是最难实现的环节。另外所有的调试都基于平台的ISP(图形信号处理器)上调试,这就意味着平台商要向算法公司释放调试授权,简单的说就是把自家的ISP(图形信号处理器)架构都公开给第三方算法公司,这大大加大了产业链的合作难度。
2、制造工艺精细,良率较低
双摄像头制造难点在于两颗摄像头摆放问题,而这又直接导致双摄像头良率较低。因为每一个摄像头都有一定的取景范围,必须保证两个摄像头的取景视野不会重叠,即对两个摄像头的同轴度要求极高,仅能将两颗摄像头取景交错角度缩小到0.1度,距离精度控制在0.05毫米以内,再通过算法让合成的照片不出现叠影。即使现在的最先进的AA制程也很难完全解决这个问题。
在封装流程,在传统的CSP及COB摄像头封装中,涉及到CIS、镜座、马达、镜头、线路板等零配件的多次组装,均是根据设备调节的参数进行零配件的移动装配,零配件的叠加公差越来越大。因此,为了保证双摄像头的同轴性,从线路板的走线、VCM马达选择、摄像头底座设计、工艺流程与封装流程都必须进行改进。
除此之外,要在双摄像头实现更高级AF/OIS功能,则不可避免的要解决另一个难题:磁干扰问题,传统方式的AF/OIS摄像头模组抗磁干扰能力非常弱。两个摄像头模组必须保持一定距离,才能正常工作。
3、产业规模化投资大
双摄像头产业化投资规模较大,非一般厂商所能承受。以一体化结构的方案看,如双AF方案或者ZOOM方案,需要投入高精密封装设备如六轴AA设备(ActiveAlignment,通过光学动态调整确定零配件装配过程中相对位臵技术)、标定设备等。仅AA设备价格即约为每台200万元人民币。假使工厂产能1KK/月,单台设备的产出效率120颗/小时,简单推论生产双摄像头最高不高于60颗/小时。再按一天工作20小时,一月工作26天计算,需要投入资金高达6400万元。总体而言该方案设备投资大,产出效率低,并鉴于此造成了方案的销售价格高昂。至于最终实现的效果如何,就要看算法的功力了。
舜宇采用6轴AA技术解决双摄像头精度误差

舜宇采用6轴AA技术解决双摄像头精度误差

分体结构由于采用两颗独立的AF和FF摄像头实现,单体都可采用COB制程实现,不一定需要AA设备的投入。摄像头模组厂使用现有的设备即可生产完成,因此,一大一小的分体结构方案更容易形成规模化,但正如前文所言,由于分体结构图像合成功能少,市场主流机型并不更加偏爱分体式结构。
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