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来源：中为咨询www.zwzyzx.com 【日期：2016-08-10 10:46:28】【打印】【关闭】

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全国主要地区第三方支付产业发展状况暨投资环境调查研究报告(2014-12-05)

大数据&云计算：大数据和云计算在金融科技领域广泛应用，并且是Fintech的核心驱动技术之一，云计算可以降低金融公司的运营成本活着满足复杂运算分析需求，而大数据与Fintech融合发展体现在数据搜集、整合及应用三方面：1）数据整合方面，传统金融机构基于竞争关系往往难以实现数据共享，而第三方Fintech公司通过合作共赢模式能够将用户沉淀在各大金融机构的数据进行整合并实现增值；2）数据搜集方面，Fintech借助新的数据采集技术相比传统金融的数据来源更广泛、多元，例如物联网的兴起为数据采集提供新渠道，保险业Fintech公司可使用无人机进行远程数据采集，或对车祸现场的拍摄；3）数据应用方面，金融业务本身对数据依赖性极强，而经过整合、分析、处理的大数据对业务蕴含价值更高，目前已全面应用于金融业风控、定价、营销、征信、评级等多个环节。

大数据在Fintech领域的应用实例

人工智能：人工智能（ArtificialIntelligence）致力于通过机器智能实现对人的意识、思维的信息过程的模拟，甚至超越人类智能，其在初级阶段实现对简单劳动的替代，第二阶段则尝试替代复杂劳动。人工智能在金融投资领域的应用目前聚焦于智能投顾，被称为AlphaGo在Fintech领域的延伸。

智能投顾（Robo-advisor），又被称为“机器人理财”，是通过云计算结合投资者的投资目标、风险偏好、财务状况等信息输入，使用后台算法自动化推出资产配置组合（基于Markowitz的资产组合理论），追求分散、稳健、长期的收益。智能投顾在全球资产管理领域备受关注，被认为是下一个变革传统投资管理模式的技术创新，且目前全球已有许多智能投顾产品及服务落地。例如，Aidyia于2016年1月推出一支基于人工智能技术的对冲基金，通过自动分析各种市场数据，自主做出市场预测，并以“投票”方式选出最佳投资决策。同时，国内市场在智能投顾领域亦取得突破，同花顺先后与泰达宏利、大成基金合作推出大数据基金产品，是我国首款智能投顾落地产品。

区块链：区块链（BlockChain）基于分布式记账原理，使用去中心化共识机制维护一个完整的、分布式的、不可篡改的账本数据库，类似于一个公共、透明、海量的记账簿。区块链起初是比特币的一种底层技术，实现比特币交易的自动记录，且环环相扣、不可修改、不可删除，每笔记录交易信息公开且准确无误。

区块链在金融领域的潜在应用十分广阔:例如其记录功能有效降低银行的运营成本，区块链的信息透明性减少风险和工作难度，去中心化的支付与清算功能效率更高、速度更快，运用于交易所产权交易可显著提升登记、发行、交易、转让、交割清算效率等。虽然区块链目前在全球尚处于发展初期阶段，存在诸多技术、应用问题，例如记忆容量有限、对于隐私的保护、同步信息耗时过长等，但仍有众多主流金融机构积极探索其具体技术方案、应用场景和商业模式等。

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