人工智能逾60年历史,再次步入黄金发展期
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人工智能发展迄今已有60余年历史,由于发展瓶颈逐渐突破,2013年起进入黄金发展期。
第一次黄金发展期:人工智能诞生于1956年的达特茅斯会议,该会议同时诞生了人工智能最初的成就和最早期的研究者。1956年~1972年经历了人工智能发展的第一次黄金时期。这一阶段机器学习、神经网络和人工智能领域得到探索与突破,研究者获得大量经费支持。1957年罗森布拉特发明出第一款神经网络Perceptron,将人工智能推向第一个高峰。
第一次低谷:1972年人工智能遭遇第一次低谷,研究者们遭遇许多问题——计算机计算能力不足,难以解决任何实际的AI问题;数据库难以满足AI应用需求;现有AI逻辑框架无法解决常见问题等。这一系列问题导致政府及资助机构对人工智能失去信心,停止相关领域研究补助。
第二次黄金发展期:1981年~1987年,人工智能迎来第二次繁荣,专家系统和知识工程在全世界迅速发展,为企业等用户赢得巨大的经济效益,1986年BP神经网络算法由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,该算法使得大规模神经网络的训练成为可能,将人工智能推向第二个黄金期。
第二次低谷:20世纪80年代末,各国争相进行的智能计算机研究计划先后遇到严峻的挑战和困难,AI又一次遭遇财政问题,这促使人工智能研究者们对已有的人工智能思想和方法进行反思,这样的反思有助于人工智能迎来第三次高潮。
第三次黄金发展期:20世纪90年代以来,人工智能在各子领域悄然发展,1997年IBM制造的电脑“深蓝”击败了国际象棋冠军,2006年Hinton首次提出“深度学习”神经网络,使得人工智能性能获得突破性进展。从目前来看,深度学习是实现人工智能最有效、取得成效最大的实施方法。深度学习提出后,大数据云计算等基础技术也不断进步,迎来了2013年以来的人工智能第三次高潮。
人工智能历史发展阶段

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