技术算法的改进进一步增加人才储备的需求（人）
相关报告
- 2015-2020年中国智能机器人行业市场深度剖析及投资发展研究报告(2015-08-04)
- 2015-2020年中国智能机器人行业市场主要领域调查分析报告(2015-09-16)
- 2015-2019版智能机器人行业企业建设项目可行性研究报告(2014-11-17)
- 2015-2019年智能机器人项目商业计划书(2014-11-17)
- 中国工业机器人应用系统行业市场深度调查研究及投资咨询报告(2018-08-09)
- 2015-2019年中国智能机器人企业拟IPO上市细分市场研究报告(2014-11-18)
- 2015-2020年中国智能机器人行业运行研究及市场投资发展分析报告(2015-06-16)
- 2016-2022年中国工业机器人行业市场深度调查研究及投资咨询报告(2015-12-02)
- 2015-2020年中国工业机器人行业运行研究及市场投资发展分析报告(2015-06-02)
- 2015-2020年中国工业机器人行业市场深度剖析及投资发展研究报告(2015-07-20)
在我们的人工智能系列报告一中提到神经网络算法的发展历史可谓几经坎坷，深度学习更是诞生于
神经网络算法的寒冬。对人工智能而言，算法的研究与突破已经相当困难，而前一小节内容更是说
明从算法到实现的过程存在太多“黑科技”般的技术诀窍，甚至都无法给出明确的规则来确定。很显然，作为第一资源，算法研究及应用实现领域的人才储备至关重要。这一点从世界知名的巨头公司纷纷建立人工智能实验室、争夺AI领域传奇人物以及收购AI创业团队可窥见一二。
知名科技巨头纷纷建立人工智能实验室，积极推进技术及人才的储备
本文地址：http://www.zwzyzx.com/show-269-232208-1.html
相关资讯
- 国内协同管理软件行业的进入壁垒(2015-01-13)
- 全球信息技术服务业加速向新兴国家转移(2016-01-08)
- 国际半导体行业发展前景规模(2016-01-20)
- 中国移动互联网市场发展规模(2015-06-03)
- 国内消费电子代工业利润水平情况(2015-04-15)
- 我国第三方支付行业：跨境支付(2016-06-23)
- 国内工业自动化行业发展概述(2014-12-21)
- 居民生活水平的提高和文化消费的升级进一步带动网络游戏产业的发展(2014-10-02)
合作媒体
最新报告
定制出版
热门报告
免责声明
中为咨询所引述的资料是用于行业市场研究以及讨论和交流，并注明出处，部分内容是由相关机构提供。若有异议请及时联系本公司，我们将立即依据相关法律对文章进行删除或作相应处理。查看详细》》
