传感器是工业互联网的感知前端
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工业互联网的核心在于提升生产效率。工业互联网起源于美国,基本理念在于提高生产效率。在美国,“工业4.0”的概念更多的被“工业互联网”取代,尽管称法不同,但它们的基本理念一致,就是将虚拟网络与实体连接,形成更具有效率的生产系统。
“工业互联网”的概念最早由通用电气于2012年提出,随后美国五家行业龙头企业联手组建了工业互联网联盟(IIC),将这一概念大力推广开来。通用公司2012年11月发布的《工业互联网——打破智慧与机器的边界》的报告中预测,在美国如果工业互联网能够使生产率每年提高1%-1.5%,那么未来20年,它将使美国人的平均收入比当前水平提高25%-40%;如果世界其他地区能确保实现美国生产率增长的一半,那么工业互联网在此期间会为全球GDP增加10万亿-15万亿美元——相当于再创一个美国经济。
“工业互联网”的概念最早由通用电气于2012年提出,随后美国五家行业龙头企业联手组建了工业互联网联盟(IIC),将这一概念大力推广开来。通用公司2012年11月发布的《工业互联网——打破智慧与机器的边界》的报告中预测,在美国如果工业互联网能够使生产率每年提高1%-1.5%,那么未来20年,它将使美国人的平均收入比当前水平提高25%-40%;如果世界其他地区能确保实现美国生产率增长的一半,那么工业互联网在此期间会为全球GDP增加10万亿-15万亿美元——相当于再创一个美国经济。
工业互联网1%的威力

工业互联网串联起智能工厂、智能生产、智能物流。随着信息物理系统(CPS)的推广、智能装备和终端的普及以及各种各样传感器的使用,将会带来无所不在的感知和无所不在的连接,所有的生产装备、感知设备、联网终端,包括生产者本身都在源源不断地产生数据,这些数据将会渗透到企业运营、价值链乃至产品的整个生命周期。
工业互联网数据循环

工业用无线传感器网络

智能工厂:软件操控、资源整合、效率最大。智能工厂是一个基于计算机科技、拥有高度协同性的生产系统,包括实时监控、自动化流程管理、环境监测和环境管理等。工厂中的机床等生产设备通过智能化的软件系统来控制,这一系统将通过对大数据的分析整合使其可视化,从而达到生产的最优化、流程的最简化和效率的最大化。
智能生产:用户参与,实现“私人订制”。在这种模式下,工厂的制造环节要广泛应用人工智能技术。工厂的工人和管理者可以通过网络对生产的每一个环节进行监控,实现智能管理。
智能物流:以顾客为中心,促进资源优化配置。智能物流将会更加突出“以顾客为中心”的理念,根据消费者需求的变化,灵活调节运输的方式。其中将应用条形码、RFID(射频识别技术)、传感器、全球定位系统等先进的物联网技术,通过信息处理和网络通信平台,实现货物运输过程的自动化运作和高效率优化管理,从而将促进区域经济的发展和资源的优化配置。
传感器作为感知最前端是工业互联网施展开来的重要关节。传感技术和传感器是工业互联网的基础,在工业生产中面对各种高温高压、有毒有害的恶劣环境,各式传感器成为人类感官的延伸。它们可对工业生产过程中物理层信息进行采集,感知温度、湿度、压力等数据的实时信息。在物联网环境下,数以亿计的传感器将被用于工业机器、可穿戴设备、无人驾驶汽车、移动通信等领域。
传感器应用领域

近年来国内传感器市场保持快速增长。根据工信部电子科学技术情报研究所《中国传感器产业发展白皮书》,我国传感器市场近年持续快速增长,2009年我国传感器市场规模仅有300亿元,至2012年达到513亿元,2013年则超过640亿元,年均复合增长速度超过20%。
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