深度学习推动计算机图像识别率大幅提升
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ImageNet图片库有100多万张图片，是计算机视觉领域最大的图片库，包含1000种不同分类，每一类有1000张图片。研究报告、调查报告在深度神经网络使用之前，最好的识别错误率记录是26%，2014年Google错误率降低到6.66%取得冠军，到2015年错误率下降到3.46%，甚至低于人类的错误率（人类花了24小时训练后错误率是5.1%）。
ImageNet是全球最大的计算机视觉图片库
Google在ImageNet图片识别准确率快速提升
国际权威测试IMAGENET各公司图像识别错误率已接近人类肉眼水平
LFW库中不少公司人脸识别识别错误率已经低于人类肉眼
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