人工智能产业链
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如果说互联网和物联网技术给人类带来了大量的数据，并让数据成为了一种资源，那么人工智能则实现了对海量信息的加工和处理，让数据真正成为了生产力。从技术产业链上看，人工智能产业链可分为基础支撑层、技术应用层、方案集成层和运营服务层四个层次。
人工智能产业链
人工智能产业链组成
应用层竞争将成为焦点，应用层企业与行业龙头合作将成常态。基础支撑层面的核心往往基于某一种技术原理的创新，难以通过专利等方式进行保护，往往容易被模仿。集成层和服务层则是针对行业和个别客户的针对性开发，需要应用层的技术基础进行支撑和细分行业内的丰富资源。因此，应用层技术开发商向上层延伸具有得天独厚的优势。目前以深度学习和并行计算为代表的基础支撑层技术已经取得突破，我们判断大量的创新将围绕应用层展开。随着竞争的加剧，应用层技术领先者提供技术支持，不同行业的龙头企业提供行业资源的合作方式将成为常态。
AI应用层的形成机制
下层技术突破促进上层发展，竞争层面将逐渐上移。越是基础的层面，技术门槛越高，突破难度越大。一旦产生突破将带来上层应用的跨越式发展，比如深度学习算法的出现使图像、语音识别等技术的准确率大大增加，从而推动了产业应用的快速发展。但是当下层的技术发展到一定阶段，面临瓶颈难以突破的时候，企业之间的竞争将会移到更高的层面，针对客户的解决方案与服务将成为焦点。
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