边远地区IDC发展是大趋势
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目前国内IDC机房分布主要在一线城市和发达省份,这里隐含的逻辑似乎是:越是边远地区使用互联网业务越少,而IDC应该离业务越近越好,因此边远地区不适合建设IDC。
我们提出“边远地区是内存,硬盘,中心城市是缓存”的网络架构,以及互联网冷热数据和冷热计算的概念。
冷数据和热数据
互联网上有各种各样的数据,总会有些数据近期比较受关注。例如近期比较火热的电视剧集《芈月传》,它的视频数据就是热数据,而《大宅门》,看的人非常少,这就是冷数据。“冷数据”和“热数据”不是一成不变,会随着时间变化,例如《芈月传》再过几个月,看的人就会很少,成为冷数据。
冷计算和热计算
然而对于计算来说,比如网络游戏的信息处理,股票交易,移动支付等,都对实时性要求比较高,应该尽快得到处理和反馈,所以是热计算。其中对于某些网络游戏来说,超过50ms的时延将导致游戏的失败,因此是对处理速率要求最高的热计算。而某些电子流程,比如邮件、公司内部项目流程、淘宝上的订单-物流处理等,对于超过1秒的延迟,是可以忍受的,这些业务引起的计算量可以算作冷计算。
互联网的“冷数据”和“热数据”,“冷计算”和“热计算”也可以从两个维度分析,一个是存储时间/处理时间,另一个是存储容量/计算量:热数据和热计算少,但是需要性能好,冷数据和冷计算多,需要存储空间大,热数据占总体数据的0.5-1%。
互联网时代,数据都是存储在服务器或是磁盘阵列中,这些设备是放在IDC机房中,这些构成互联网数据存储和计算的基础设施。我们用功能来区分所有网络数据的“冷热”。如果机房中的数据大部分是冷数据,就是硬盘,如果机房中的数据大部分是热数据,就是内存或缓存。以PC机作类比的网络缓存,内存,硬盘

我们对边远IDC机房看好的逻辑,主要基于效能和成本,这两个云计算行业的锚定点。通过政策、场地、能耗、网络质量多个角度的比较,我们才能得到合适的结论。
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