视频处理领域向融合计算发展给嵌入式计算机带来发展机遇

来源：中为咨询网www.zwzyzx.com 【日期：2015-07-06 18:07:32】【打印】【关闭】

相关报告

数据更新中...

根据思科对于全球网络流量的调查，随着更强大的移动智能终端的出现，以及更快速的WiFi的普及，移动网络流量将呈现爆发式增长——从2014年的30EB（1EB=1024PB），激增至2019年的292EB。视频流将成为移动网络中的主要流量，其占比也将从2014年的55%增长到2019年的72%。根据《中国互联网络发展状况统计报告》（2015年1月），自2008年以来，网络视频行业的用户规模一直呈增长趋势，截至2014年12月，网络视频用户规模达4.33亿，比去年年底增加了478万，用户使用率为66.7%。根据艾瑞咨询《2014年中国在线视频行业年度监测报告》，2013年，中国在线视频市场规模达135.9亿元，同比增长48.0%。未来几年在移动端商业化全面深入、企业持续引进热门版权内容、大力发展自制内容等因素的推动下，预计在线视频市场规模仍将保持较快增长的态势，2017年预计将接近400亿元。视频处理行业主要的应用有视频编码、视频转码、智能视频分析等。这些应用对处理平台的需求都有向融合计算发展的趋势。

在视频编码、转码领域，由于视频处理的计算量大大增加，传统基于通用CPU计算的解决方案，在成本、功耗、密度等方面已经渐渐不能满足要求，需要借助GPU等专用硬件进行加速。同时，智能视频分析技术在安防行业，特别是平安城市领域得到越来越广泛的应用。国家发改委等9个部委联合发布《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》（发改高技[2015]996号），提出：到2020年，基本实现“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的公共安全视频监控建设联网应用。重点公共区域视频监控覆盖率达到100%，新建、改建高清摄像机比例达到100%；重点行业、领域的重要部位视频监控覆盖率达到100%，逐步增加高清摄像机的新建、改建数量；重点公共区域视频监控联网率达到100%；重点行业、领域涉及公共区域的视频图像资源联网率达到100%。因此，我国公共安全视频监控建设对视频智能分析的设备和技术需求都会有显著的增长。

利用GPU等异构计算技术进行视频分析是目前业界的研究热点方向。GPU是专门面向视频和图像处理设计的计算架构，用于实现视频分析算法可以大大提高计算的性能、降低功耗，具备非常大的技术优势。

因此，恒为科技融合了GPU等多种计算技术的融合计算解决方案，将在视频编转码、视频分析等领域得到很好的发展，具有良好的市场前景。

本文地址：http://www.zwzyzx.com/show-279-156735-1.html

分享到：

上一篇：SDN与NFV的发展给嵌入式计算机厂商带来机会

下一篇：大数据应用的发展促进融合计算的需求

相关资讯