大数据浪潮席卷传统行业,市场空间巨大
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大数据产业链从底向上主要由三层构成。第一层是企业内部交易数据和企业外部的客户行为数据、物联网数据等,该层次的主要任务是数据的采集和传输。
第二层是信息层,该层次旨在数据加工,去芜存菁,提炼形成价值密度更高的信息。第三层是知识层,该层次需要融合行业信息,深度加工分析,形成高质量的研究报告、商务决策依据。
数据从产生,到处理,再到价值提取,最后被消费掉,这整个过程就构成了大数据的生态系统。在这个生态系统中,无论是数据的存储、处理、分享、检索、分析,还是数据的可视化,都存在着不同的商业需求。
大数据的诞生和发展原动力,来自于企业改善自身经营水平,提升经营效率的需要。长期以来,困扰企业最大的难题就是真正地了解其客户的需求。互联网和大数据打破了信息不对称和物理区域壁垒,通过信息流、数据流引导各类资源的充分有效分配,促使传统的生产关系发生变革。大数据应用企业利用新技术收集消费者的行为习惯,及时高效地进行分析利用,形成预判和商务决策,从而使得企业产品和服务能够更加贴近消费者、深刻挖掘其需求。在大数据浪潮下,传统企业若要避免衰败,必须主动拥抱大数据技术,调整自身组织结构,重塑业务模式。
大数据应用领域广泛,当前主要应用于以下领域:第一,零售业,可有效提高零售企业运营活动的效率,如利用客流量、点击量等数据,研究消费习惯,实现精准营销;第二,电信业,用于寻找差异化经营“蓝海”,避免同质化经营,向智能化管道转型;第三,金融业,应用于金融服务创新和金融智能决策;第四,公共服务,通过对卫生、环保等领域的大数据实时分析,提高危机的预判能力,提供更为广深的公共服务;第五,交通行业,通过对汽车保有量、路网情况的实时大数据分析,制定更为优化的系统方案,使车辆行驶在最佳路径上,缩小行车时间、节省燃料、减少环境污染,提高路网通行能力和服务质量。
如今,大数据巨大的商业价值已经显现出来,大数据的广泛应用使得市场快速发展。根据IDC的数据,2015年,大数据市场规模将从2010年的32亿美元增长至169亿美元。根据Gartner的研究数据,大数据将带动2012年全球280亿美元的IT支出,而到2016年全球在大数据方面的总花费将达到2,320亿美元。Gartner还表示,到2020年,大数据将成为主流的嵌入式技术,特性和功能会是非差异化,并被传统企业供应商视为常规产品的一部分。
根据易观智库的数据,预计2016年国内大数据市场规模总量将达到约130亿元,市场增速超过30%,其中2016年线下市场的规模约为64.1亿元。
根据易观智库的数据,预计2016年国内大数据市场规模总量将达到约130亿元,市场增速超过30%,其中2016年线下市场的规模约为64.1亿元。
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