智能交通的大数据管理

来源：中为咨询www.zwzyzx.com 【日期：2016-07-12 11:52:37】【打印】【关闭】

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在交通领域，每天产生海量的数据，据统计，广州省每天城市交通运营产生的数据量高达300多个GB。这些海量的数据主要来自于：交通运行的监控数据、高速公路的流量数据、城市公交、客运的车辆定位数据、气象监测数据以及相关的交通服务和应用数据等，每天产生的数据量可以达到PB级别，其增长速度也呈现指数级增长。

交通大数据特点：数据量大、时效性要求高、冗余数据多，需要在海量数据中发掘价值。

智能交通大数据应用的市场规模。智能交通大数据应用市场在未来几年将迎来大规模应用阶段。根据CCID数据，2014年中国智能交通大数据应用的市场规模达到8.19亿元，同比增长132%，2017年其市场规模有望达到81.7亿元，未来三年该市场的年复合增速高达153%,有望成为智能城市个细分领域中大数据应用渗透率和市场规模最高的一个细分领域。

中国智能交通大数据应用市场规模

智能交通的大数据分析平台。

目前对于智能交通主要的大数据分析平台包括城市交通信息数据系统、城市交通综合监测和预警系统、城市交通碳排放实时监测系统、公交都市管理系统等。城市交通信息数据系统主要是整个交通信息的汇集、处理和交换中心，起到信息枢纽作用；城市交通综合监测和预警系统是对路况进行实时监测；城市交通碳排放实时监测系统为治理汽车尾气排放提供数据支持；公交都市管理系统主要是对客流、公交车道和公交安全进行监测；公共出行信息系统是交通管理部门向公共进行公共交通信息发布的平台。

智能交通大数据挖掘系统结构图