数据变现多渠道技术弱势是短板
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传统媒体对于其拥有的数据资源,具有多种变现方式。首先,大数据在未来有利于传统媒体公司实现用户流量变现。在如今新闻信息爆炸的时代,我们已经从“内容缺乏”走向“内容过载”,内容的质量固然重要,但传统媒体想单纯的通过优质内容进行收费无疑是难上加难。因此在未来,传统媒体可能更多的选择“内容+服务”的商业模式,通过优质内容吸引用户,通过增值服务进行变现收费。
研究报告大数据的重要作用就是通过海量的数据收集,充分挖掘用户的使用习惯,满足用户潜在需求,有效促进企业的服务能力。传统媒体企业在未来有望通过其掌握的大数据资源,重新建立用户连接,从而更好的服务用户。
其次,传统媒体可以通过建设大数据交易中心,对企业的数据处理等服务要求进行收费,通过机柜租赁、带宽租赁及一系列增值服务进行商业变现。
浙报传媒互联网数据中心和大数据交易中心服务提供情况

除了以上两个变现模式以外,传统媒体企业也可以通过所掌握的政府数据,帮助地方政府进行电子政务管理与发布、智慧城市运营建设。努力成为地方政府的数据运营商及合作伙伴,以实现大数据运营这一新业务的开展。
然而,需要注意的是,市场分析现有的传统媒体虽然在数据获取方面优势明显,但在云计算、分布式计算等数据处理方面仍然处于弱势,解决这一问题有以下两个途径,第一是通过技术外包,将云计算等数据处理问题交由专业的团队进行维护,浙报集团、中国教育报刊社就是委托拓尔思帮助其开发相应的平台;二是和专业技术公司成立合资公司,如湖北广电和思拓合众成立合资技术公司,负责“媒体云”的开发。
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