智能技术快速发展,服务机器人乘势而起
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机器人和大数据、云计算、人工智能的结合,以及高精度传感技术的突破,使机器人产品的综合应用能力越发提高。相对于工业机器人而言,服务机器人更注重其智能性,对感知、处理、执行的要求更高,因此,服务机器人对传感器技术、算法及人工智能要求更高。传感技术包括语音感知与采集、触觉感知、图像等视觉识别与采集、气味/味道感知与采集、温湿度等环境感知等,算法包括情景解析/多维度分析、多种声音/图像/特征识别、记忆机构、逻辑推理/证明/博弈、自动程序设计/规划、深度学习等,人工智能包括智能搜索、智能控制、任务执行等。智能技术的快速发展为服务机器人的“服务”属性提供了有力的技术保障,未来预计可以支撑更多的应用场景。服务机器人关键技术

服务机器人行业的产业链可以分为上游、中游和下游。上游企业是指生产服务机器人所需零部件的零部件供应商、材料供应商及芯片供应商,主要包括电子器件、伺服电机、减速器、传感器、电池等元器件。中游企业包括操作系统提供商、应用软件提供商、云服务平台提供商、供应链平台提供商、开源软/硬件平台提供商、设备制造商、OEM\ODM等。下游则主要是终端用户,包括医疗、家用、农用、国防军事及公共场所等行业和领域。服务机器人产业链

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