智能制造领域的投资方向——站对队、跨对界、踩对点的企业
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以上我们分析了智能制造如何落地,和以什么样的方式在什么样的时点落地。回到核心的问题,了解了这些应该如何指导投资呢?结合上文,主要判断企业是否在以下三点做对了。
1、站对队——“扬长避短”
行业选择很重要、把握工艺是门槛目前,制造业在下行,行业的景气度相差巨大。而前文又反复提到:工艺是智能制造集成和解决方案的门槛。所以,找一个好的行业至关重要。对于智能制造而言,好的行业无非两点:
一是新增产线需求巨大,比如新能源行业。二是改造需求巨大,比如白家电行业。本系列报告将在后续为大家梳理最具智能制造潜质的行业,敬请期待。
2、跨对界——“取长补短”
硬件融合软件,并购模式成主流硬件融合软件是大趋势。在前文所述的各个层级的原从业者应该如何进行融合。前文也提到了,并购的方向主要有三个:第一:并渠道——产品型企业转型集成;第二:并技术——硬件企业软融合;第三:并工艺——集成型企业拓展行业。
依循智能制造的步伐企业发展的方向


3、踩对点——“风”起“云”涌
智能制造的“风”已起,云计算的未来触手可及。目前智能制造的改造需求迫切。无论是自上而下还是自下而上。自上而下来看中国劳动力年龄人口自2012年以来,就开始逐渐减少。自2015年开始,劳动力年龄人口的减少将不断加剧。
中国劳动力年龄人口不断下降

同时,中国制造业占GDP比重远远高于发达国家。故中国的制造业振兴,由制造大国向制造强国的转变就显得格外重要。
中国制造业占GDP比重远高于发达国家

工信部2015年智能制造试点示范专项行动中明确规定:智能制造试点项目要求:运营成本降低20%,产品研制周期缩短20%,生产效率提高20%,产品不良品率降低10%,能源利用率提高4%。未来,中国智能制造的发展,自上而下的力量将会一路推动。
自下而上来看
企业有强烈的诉求在这个时点寻求降本增效的改进措施。人工因素:企业的招工难不只因为劳动力人口的绝对数在减少,还由于目前劳动力的主体是中国特有独生子女,他们更追求自我,拒绝完全重复的劳动,哪怕劳动并不繁重。故机器换人有着越来越广泛的应用。劳动力工人工资的上升更加快了这一过程。需求因素:制造业下行情况下,企业接到的订单越来越呈现出小型化、碎片化、难以计划调控的特点。面对的客户需求多样化和定制化的趋势越加明显。
整车厂数万亿可能的配置选项组合

故而,智能制造的风口就在当下。
同时,云与大数据的应用已经在消费层级具备了一定的基础。作为制造业而言,需要:预留好未来拓展的接口,在现有的设计中加入冗余来兼容未来的因素,在实践中开始逐步涉足信息化的研发及升级。
当下,工业软件中的SCADA和MES门槛不高,技术能够维持领先的时间最多3-6个月。为快不破。关注能够尽快占领某个行业并且引领智能制造在此行业中的标准制定的企业。
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