机器视觉系统的核心竞争力是识别率、速度和成本

来源：中为咨询www.zwzyzx.com 【日期：2016-09-30 10:57:13】【打印】【关闭】

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机器视觉是计算机视觉技术的工程化，通过采用图像处理、模式识别、人工智能等技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取信息的系统。计算机视觉为机器视觉对图像处理和分析提供了算法基础，机器视觉是计算机视觉技术的工程化应用，即如何能够自动获取和分析特定的对象，以控制相应的行为。

识别率、速度和成本是机器视觉系统的核心竞争力。在注重实效的工业应用中，复杂多样的应用场景对机器视觉的识别率、处理速度、计算机硬件开销提出了不同的需求，如何尽可能满足用户需求是系统设计的考量要点。设备的识别率和处理速度直接影响到生产线的良品率和吞吐量，进一步决定了生产厂家的利润。因此机器视觉的首要任务是解决“看得准”和“看得快”的问题，即在满足场景需求的基础上尽可能提高识别率和处理速度。硬件开销是机器视觉系统成本的重要组成部分，通过较低的硬件配置达到良好的识别率和处理速度，能够为设备供应商带来差异化的成本优势。

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