大数据基础技术:计算、存储、分析技术不断成熟
相关报告
- 数据更新中...
基础技术:计算、存储、分析技术不断成熟。在传统的数据分析时代,数据首先通过ORACLE、DB2等数据库集中存储形成结构化数据,并通过BI工具,借助传统的数据挖掘算法进行分析和展现。进入大数据时代,中为咨询面临数据量大、结构化数据占比低等突出问题,传统的IT架构、分析算法已经难以满足需求。2003~2004年间,Google公司在其对外发表的两篇论文中提出了GFS(GoogleFileSystem)、MapReduce两个核心概念,奠定了分布式文件存储系统以及分布式计算模型的理论基础,2006年分布式计算和存储框架hadoop项目被提出,后续围绕hadoop的技术生态不断发展,大数据相关计算、存储、分析技术不断成熟和完善。传统数据分析流程

hadoop分布式计算架构

云计算成熟为大数据发展奠定基础

大数据基础技术发展趋于成熟

大数据典型分析流程


本文地址:http://www.zwzyzx.com/show-336-201099-1.html
相关资讯
- 虎牙:依托YY用户流量优势,占据游戏直播市场重要一席(2016-03-31)
- 国内进入半导体分销行业壁垒(2015-07-11)
- 2013年度重庆地区电信通信服务水平情况分析(2014-03-15)
- 室内分布天线情况介绍(2014-10-25)
- 我国互动媒体平台行业特有的经营模式(2014-06-07)
- 国内网络可视化行业入门槛及利润率水平(2015-07-06)
- 光器件行业竞争格局和市场化程度(2014-12-30)
- 楼氏电子独领MEMS麦克风市场,多数MEMS麦克风厂商未掌握核心技术(2016-09-30)
合作媒体
最新报告
定制出版
热门报告
免责声明
中为咨询所引述的资料是用于行业市场研究以及讨论和交流,并注明出处,部分内容是由相关机构提供。若有异议请及时联系本公司,我们将立即依据相关法律对文章进行删除或作相应处理。查看详细》》