大数据基础技术：计算、存储、分析技术不断成熟
相关报告
- 数据更新中...
基础技术：计算、存储、分析技术不断成熟。在传统的数据分析时代，数据首先通过ORACLE、DB2等数据库集中存储形成结构化数据，并通过BI工具，借助传统的数据挖掘算法进行分析和展现。进入大数据时代，中为咨询面临数据量大、结构化数据占比低等突出问题，传统的IT架构、分析算法已经难以满足需求。2003~2004年间，Google公司在其对外发表的两篇论文中提出了GFS（GoogleFileSystem）、MapReduce两个核心概念，奠定了分布式文件存储系统以及分布式计算模型的理论基础，2006年分布式计算和存储框架hadoop项目被提出，后续围绕hadoop的技术生态不断发展，大数据相关计算、存储、分析技术不断成熟和完善。传统数据分析流程
hadoop分布式计算架构
云计算成熟为大数据发展奠定基础
大数据基础技术发展趋于成熟
大数据典型分析流程
本文地址：http://www.zwzyzx.com/show-336-201099-1.html
相关资讯
- 笔记本电脑触控板按键工艺流程(2015-12-29)
- 国内互联网舆情信息服务行业发展状况(2015-06-03)
- 万物互联渐近，车联网走上前台(2016-08-08)
- 国内移动互联网多媒体及其软件市场规模及预测(2015-04-11)
- 惯性技术专业应用市场竞争状况及市场化程度(2014-06-08)
- 国内档案室信息化市场竞争格局和市场集中度(2014-12-30)
- 射频识别技术行业市场现状(2016-06-28)
- 国内协同管理软件行业市场供求状况及其变动情况(2015-01-13)
合作媒体
最新报告
定制出版
热门报告
免责声明
中为咨询所引述的资料是用于行业市场研究以及讨论和交流，并注明出处，部分内容是由相关机构提供。若有异议请及时联系本公司，我们将立即依据相关法律对文章进行删除或作相应处理。查看详细》》
