互联网数据颗粒度较粗
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数据是互联网化的本质和核心，以电商为例，相对传统线下实体店，电商平台已经在数据的粒度、广度、深度上有了巨大的突破，但目前电商的数据结构主要根据订单维度，并没有从个人维度和地理位置等多个维度去归结，因此颗粒度还比较粗，通过电商数据来实现的数据增值服务还有局限性。例如，阿里旗下的芝麻信用是首批进行个人征信试点的机构，“芝麻分”是通过芝麻信用的个人征信模型获得的对个人信用的评分，在模型中，信用历史是非常重要的一项，其他维度包括身份特质、履约能力、行为偏好和人脉关系（此项分数比重稍低），该模型中，来自淘宝、支付等“阿里系”的数据仅占30%-40%，其余数据来自公共部门及合作商家，和用户自行提交。由此可以看出，单纯电商数据颗粒度较粗，并不能为增值服务提供完善的数据支撑。
“芝麻分”详解
正是由于传统互联网，及互联网数据的局限性，才更突显地网的重大意义。地网将是互联网发展的高级阶段，地网的数据是通过地理信息和个人信息双维度抽象出以地理信息为基础的人的一切活动的信息，多种维度共同产生的数据将更细，可以提供全新的视角。
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