智慧城市大数据运营驱动因素
相关报告
- 2015-2020年中国智能交通行业市场重点层面调查研究报告(2015-09-16)
- 2015-2020年中国智能交通射频识别行业市场重点层面调查研究报告(2015-09-16)
- 2015-2019版智能交通行业企业建设项目可行性研究报告(2014-11-17)
- 2016-2022年中国智能交通设备区域行业市场调查研究及发展分析报告(2015-11-16)
- 2016-2022年中国智能交通设备行业市场深度调查研究及投资咨询报告(2015-12-11)
- 2013-2014年全国智能交通设备行业调查报告暨产业链研究报告(2014-05-05)
- 2015-2020年中国智能交通类产品行业市场主要领域调查分析报告(2015-09-16)
- 2015-2019年中国智能交通业兼并重组及投资建议研究分析报告(2014-11-18)
- 2016-2022年中国智能交通类产品区域行业市场调查研究及发展分析报告(2015-11-16)
- 2015-2020年中国智能交通行业深度调研及市场投资发展研究报告(2015-08-04)
中为认为未来智慧城市大数据运营市场的发展有以下两方面驱动因素：
第一，政策支持。智慧城市大数据运营的基础是多维、多元、多领域的数据源。除了运营商积累的行业数据外，更大规模的政府以及各公共部门数据是智慧城市大数据运营的必要基础。2015年9月5日，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，首次对政府数据公开制订了具体的时间表，也对各垂直行业的细分领域数据的开放和平台建设制定了详细规划。我们认为政府数据的开放有望加速智慧城市大数据运营时代的到来。
政府数据共享工程
第二，技术驱动。技术对于智慧城市大数据运营的驱动贯穿于大数据整个产业链中的各个环节：数据采集、预处理、存储、传输、分析等。
在数据采集方面，智慧城市是一张大的物联网，每个环节和细节数据都有相应的终端设备进行采集。
存储方面，对于结构化、半结构化以及非结构化数据的存储都有相应测存储技术和设备，如基于MPP（大规模分布式计算）的新型数据库集群能有效支撑PB级别的结构化数据分析；基于Hadoop的技术扩展和封装的存储技术能够针对复杂的非结构化数据；
在大数据分析技术方面，除了狭义的大数据处理技术（如Hadoop、MapReduce、模式识别、机器学习等）之外，国外公司也开始提供大数据分析的综合解决方案，比如，IBM提供了从端到端、整体的大数据解决方案，SAP推出了内存数据库HANA平台等。
大数据最新的技术、产品进展情况
大数据产业链上下游情况
本文地址：http://www.zwzyzx.com/show-336-214483-1.html
上一篇：智慧城市大数据应用市场高速发展
下一篇：未来智慧城市大数据运营发展趋势
相关资讯
- 国际半导体行业发展前景规模(2016-01-20)
- 平板显示检测系统相关情况简介(2015-06-04)
- 全球数字电视产业发展趋势(2015-05-22)
- 中国软件行业发展情况(2016-03-16)
- 国内数据中心IT行业技术水平、行业特有的经营模式(2015-09-08)
- 政府和市场的双重推动促使车联网迅速发展(2015-08-07)
- 应用终端的发展带动了消费类软件市场的发展(2014-10-10)
- “十三五”规划大力发展物联网(2016-09-26)
合作媒体
最新报告
定制出版
热门报告
免责声明
中为咨询所引述的资料是用于行业市场研究以及讨论和交流，并注明出处，部分内容是由相关机构提供。若有异议请及时联系本公司，我们将立即依据相关法律对文章进行删除或作相应处理。查看详细》》
