金融大数据的主要运用
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金融行业在信息技术和人才方面优势明显，在业务活动中积累了庞大的高价值数据，属于数据密集型行业，并且具有较大的数据变现价值。金融大数据被银行、保险公司和券商等金融机构运用于客户画像、精准营销、风险管控、运营优化和市场预测等方面。
除了传统金融领域，其他金融领域也开始大量使用大数据，如阿里小贷背靠阿里巴巴数据库，分析客户积累的信用数据，进而开展区别化的小额贷款，解决金融领域的信息化不对称问题。在P2P领域，如果运用大数据，就能全面的了解借款人的收入水平和消费能力，辅助传统的信息审核，将更加准确的评判借款人还款能力从而减少投资者损失。
随着我国经济的发展和直接融资规模不断扩大，金融行业仍有不错的前景。金融行业由于追求效率、优化结构和控制风险的需要，未来越来越依赖大数据技术的支持。贵阳大数据交易所预测，2014年，我国金融大数据市场规模达到7.1亿元，预计2020年将达到450亿元。
大数据在金融行业的主要运用
中国金融行业大数据投资结构
中国金融大数据应用市场规模（2014-2020E）
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