平安城市大数据应用
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高清化趋势下的视频大数据智能分析需求:如前述所言,传统的监控是割裂的系统,其数据是分散的在各个点单独存储,所以以前的监控软件只是一种存储和转发的机制。而随着数据开放背景下,各平台资源整合后数据正逐步变得集中,加上高清化摄像头的普及,使得数据量大大增加。如以720P为例,仅一个摄像头正常监控一小时所需容量最多压缩到3GB,一个月就需要2.1TB左右;对城市来说,仅交通监控每天就会产生0.3至6.7PB的视频数据。面对如此大的数据量,传统的存储—传输—计算的模式变得非常笨重,如不进行智能分析,将是非常低效的。
而一旦构建了拥有足够强大计算能力的计算云软硬件平台,就可以对海量视频监控信息进行智能视频分析处理,如对视频中的人和进行可靠检测,仅保留包含目标信息的视频帧,剔除无用视频帧,从而把一段长时间的视频流浓缩为一个很短的片段。
平安城市计算云框架图

此外,云模式下平安城市的好处还在于,一方面云存储确保了数据安全,不会因为本地硬盘问题而丢失,另一方面云计算下将摄像监控和其他传感器的数据融合(如将摄像设备中有关车流的数据和空气质量传感器中的数据进行相关性分析,再根据分析结果调整信号灯的时间,优化车辆在路口的等待时间,从而减少废气排放和污染),大大提高了摄像监控带来的价值,且几乎没有成本的增加。、高层级大联网等平安城市的建设前提和目标逐渐成为可能。
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