IBM:人脑模拟芯片TrueNorth和Watson齐头并进
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从SyNAPSE到TrueNorth,IBM在人脑模拟领域势不可挡。2011年,IBM研发的首款能模拟人类大脑的SyNAPSE芯片问世,当时仅为一个单核心的原型。2014年,IBM对其进行重大升级,芯片核心数量达到100万个“神经元”内核、2.56亿个“突触”内核以及4096个“神经突触”内核。2015年8月,IBM推出首个基于SyNAPSE打造的芯片TrueNorth,48枚TrueNorth芯片组建成的具有4800万个神经元的网络,智力水平已经比肩普通啮齿类动物。2016年4月,IBM发布了用于深度学习的类脑超级计算平台IBMTrueNorth,其处理能力相当于1600万个神经元和40亿个神经键,能耗仅2.5瓦。
IBM人脑模拟芯片发展演进

IBM同时开发超级计算机Watson,引领认知商业新时代,广泛应用于医疗、金融等多领域。IBMWatson是认知计算系统的杰出代表,也是一个技术平台。目前IBMWatson拥有包括关系抽取、性格分析、情绪分析、概念扩展及权衡分析等在内的商业智能与预测分析能力和信息整合与信息管理能力。具体而言,理解、推理、学习是Watson认知计算的核心:理解:Watson通过自然语言理解技术和处理结构化与非结构化数据的能力,能理解和应对用户的问题。推理:Watson通过假设生成,能够透过数据揭示洞察、模式和关系。将散落在各处的知识片段连接起来,进行推理、分析、对比、归纳、总结和论证,获取深入的洞察以及决策的证据。学习:Watson通过以证据为基础的学习能力,能够从大数据中快速提取关键信息,像人类一样进行学习和认知。可以通过专家训练,并在交互中通过经验学习来获取反馈,优化模型。
Watson目前主要应用于医疗、金融、环保和零售数据服务领域。以医疗领域为例,Watson采用认知技术,帮助医生基于大量医学数据和专业知识来分析患者病症,以提供有据可依的治疗方案。
IBMWatson的主要应用领域

2014年起IBM先后并购三家人工智能领域的创业公司,大幅提升Watson在对话能力、拟人化计算服务、图像分析等能力,进而强化Watson在医疗和商业分析等领域的应用优势。
与IBMWatson相关的收购事件

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