图像识别：技术不断成熟，人脸识别渐成焦点
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图像识别是利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。产业方面，指纹识别技术、车牌识别等技术发展成熟，已大规模应用；人脸识别技术已达到商用，相关产品和服务不断涌现。技术研发方面也在紧锣密鼓地进行，目前斯坦福大学计算机视觉实验室的图像识别技术不仅可以识别出图像中的人或物品，还可以描述图片的内容。
图像识别技术可识别图像中的物品
图像识别技术描述图片的内容
人脸识别是图像识别最重要的应用。人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。
人脸识别门禁的工作过程
与传统身份鉴定方式相比，人脸识别优势明显。与传统的身份鉴定方式相比，人脸识别的最大特点就是更具安全、保密和方便性。人脸识别独居的活性判别能力，保证他人无法以非活性的照片等物欺骗识别系统。此外，人脸识别速度快，更具方便和快捷体验，且可以降低人工成本。
人脸识别的优势
人脸识别国家标准即将出炉。2015年由公安部牵头制定的《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》国家强制标准已完成申报，相关细分标准采取分解的方式由行业龙头企业牵头进行研究制定。这意味着我国的人脸识别国家标准即将出炉。该标准将提高人脸识别厂商的门槛，统一行业标准，规范技术性能。
人脸识别应用场景丰富，潜力巨大。在金融领域，人脸识别可支持支付、开户、贷款的远程身份认证；在安防领域，公安局应用人脸识别技术进行动态人脸识别比对、反恐支队的动态人脸识别监控、机场利用人脸识别进行边检；生活中，人脸识别技术支持智能商超、智慧小区和智能考勤管理等。
人脸识别的金融、安防、生活和商业应用场景
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