算力与能耗是量子计算机取代经典计算机根本推动力
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计算任务复杂化,能耗成为瓶颈,需要根本性变革。随着CPU芯片尺寸的进一步减小,摩尔定律下的设计极限将到来。更复杂的计算任务,如化学分子模拟等,对于计算能力需求越来越高,因此现有大规模计算依靠海量CPU的并行计算来完成。对于算力需求递增的人工智能,已经用更高效的GPU来取代CPU进行大规模并行计算,以缩短其完成训练的时间。在目前的计算机构下,算力的提升只能实现线性增长,而能耗是制约并行数量增长的最大因素。我们在前文中提到,量子计算的算力将指数级增长,而其能耗极低,这种颠覆性的独有特性是业界推动量子计算机的根本动力。
中为认为,通用型量子计算机和非通用型量子计算机最终将在市场上共存,颠覆现有经典计算机的市场格局。在经典计算机消费市场中,通用型计算机(PC机等)占据了主要的消费者级市场(toC市场),主要原因在于个人对于电脑功能的需求是丰富多样的,既有办公、上网的需求,也有娱乐、消费的需求。而非通用型计算机(终端机、数据中心等)占据了大部分商业应用的细分市场(toB市场,包括银行的数据处理系统等),主要原因在于公司等对于电脑的商业需求在于定制化的服务,更多的是要求高效、安全、稳定的系统环境。面对同样的市场需求,对于量子计算机而言,通用型计算机和非通用型计算机也将分别面对不同的市场需求,从中找到适合的商业模式,从而占据相应市场份额。
量子计算机应用场景分析

目前,量子计算较为成功的应用集中在大数据快速搜索和加密系统的破译。这主要是因为这两个应用领域中,诞生了相应的优秀的量子计算算法,使得经典计算体系中无解或者趋近无解的问题(需要消耗几百年甚至上千万年的时间),在量子计算的环境中,转化为了可解并且能快速求解的状态(只需要不到一秒或者几分钟的时间),使得这两个领域成为目前量子计算的两个重要应用方向。
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