人工智能在医疗行业大有可为之处

您当前位置：首页 > 行业分析 > IT通讯 > 　正文

来源：中为咨询www.zwzyzx.com 【日期：2016-09-09 10:48:32】【打印】【关闭】

相关报告

数据更新中...

医学是一门靠归纳逻辑、经验学习、循证运用的学科：任何依赖经验传承的行业，都需要从业

者有足够的记忆力；而任何依赖大量的循证分析与案例比对的行业，都需要从业者有足够的计

算能力。医疗行业恰是如此。就记忆力和计算能力而言，人工智能远优于人脑。人工智能在医疗行业能发挥重要作用。

人类健康数据呈指数级增长，更精密的诊断设备与传感器使得搜集数据的能力提升且成本降低；

移动互联网、物联网、云计算的发展使得数据的产生、交换、存储更为便捷；远程医疗与电子病历的普及；精准医学的发展产生大量的基因数据。据研究预测，2012年全球健康大数据的存储量为500PB，而到2020年，数据存储量到25,000PB，提升50倍。

健康大数据分类集合

人体GIS——医疗信息的多重叠加组合示意图

未来是人体GIS时代。随着个人健康数据的多维度呈现，对个体的全组学扫描成为可能，形成个体GIS地图。其组成部分包括但不限于：表型组（身高、体重、肤色）；生理组（心率、血压）；解剖组、基因组、暴露组（人体暴露过的所有环境）。这些数据整合在一起，将形成人体的全景数据。其数据量之大，信息之丰富，为人工智能的算法的执行创造土壤。

全球医疗支出快速提升，通过更智能的方式节省医疗成本迫在眉睫。在美国，医疗总支出占比达到GDP的17%，且人均支出呈现每年上涨的趋势。在中国，2014年卫生总费用达到3.5万亿元，人均费用2581元，逐年增长。同时，我国医保基金吃紧，部分省份出现了当期收不抵支的情况，控费需求迫切。急需通过智能化方式，提升医疗资源供给的数量与质量。

美国人均医疗卫生支出逐年上升