传感器是工业互联网的感知前端

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工业互联网的核心在于提升生产效率。工业互联网起源于美国，基本理念在于提高生产效率。在美国，“工业4.0”的概念更多的被“工业互联网”取代，尽管称法不同，但它们的基本理念一致，就是将虚拟网络与实体连接，形成更具有效率的生产系统。

“工业互联网”的概念最早由通用电气于2012年提出，随后美国五家行业龙头企业联手组建了工业互联网联盟(IIC)，将这一概念大力推广开来。通用公司2012年11月发布的《工业互联网——打破智慧与机器的边界》的报告中预测，在美国如果工业互联网能够使生产率每年提高1%-1.5%，那么未来20年，它将使美国人的平均收入比当前水平提高25%-40%；如果世界其他地区能确保实现美国生产率增长的一半，那么工业互联网在此期间会为全球GDP增加10万亿-15万亿美元——相当于再创一个美国经济。

工业互联网1%的威力

工业互联网串联起智能工厂、智能生产、智能物流。随着信息物理系统（CPS）的推广、智能装备和终端的普及以及各种各样传感器的使用，将会带来无所不在的感知和无所不在的连接，所有的生产装备、感知设备、联网终端，包括生产者本身都在源源不断地产生数据，这些数据将会渗透到企业运营、价值链乃至产品的整个生命周期。

工业互联网数据循环

工业用无线传感器网络

智能工厂：软件操控、资源整合、效率最大。智能工厂是一个基于计算机科技、拥有高度协同性的生产系统，包括实时监控、自动化流程管理、环境监测和环境管理等。工厂中的机床等生产设备通过智能化的软件系统来控制，这一系统将通过对大数据的分析整合使其可视化，从而达到生产的最优化、流程的最简化和效率的最大化。

智能生产：用户参与，实现“私人订制”。在这种模式下，工厂的制造环节要广泛应用人工智能技术。工厂的工人和管理者可以通过网络对生产的每一个环节进行监控，实现智能管理。

智能物流：以顾客为中心，促进资源优化配置。智能物流将会更加突出“以顾客为中心”的理念，根据消费者需求的变化，灵活调节运输的方式。其中将应用条形码、RFID（射频识别技术）、传感器、全球定位系统等先进的物联网技术，通过信息处理和网络通信平台，实现货物运输过程的自动化运作和高效率优化管理，从而将促进区域经济的发展和资源的优化配置。

传感器作为感知最前端是工业互联网施展开来的重要关节。传感技术和传感器是工业互联网的基础，在工业生产中面对各种高温高压、有毒有害的恶劣环境，各式传感器成为人类感官的延伸。它们可对工业生产过程中物理层信息进行采集，感知温度、湿度、压力等数据的实时信息。在物联网环境下，数以亿计的传感器将被用于工业机器、可穿戴设备、无人驾驶汽车、移动通信等领域。

传感器应用领域