深度学习推动多个领域图像识别广泛应用
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1、人脸识别领域：深度学习技术推动下，人脸识别可以实现任意脸部遮挡及视角下的实时检测，一次性克服了人脸检测中的几项难题：侧脸、半遮挡、模糊人脸，极大提升了各种现实情况中的人脸检出效果。同时可以识别性别、年龄、表情及多种脸部生理特征，不仅可以准确识别照片中人物的性别和年龄，也提供表情、颜值（美貌指数）、戴眼镜、化浓妆、涂口红、戴帽子、头发颜色、胡须样式等超过40种属性，平均准确率超过90%，年龄预测平均误差小于3岁。
实现任意脸部遮挡及视角下的实时检测
人脸特征识别
2、视频监控领域：基于深度学习的行人检测算法能够在各类遮挡的情况下精确找出行人位臵，并能够进一步分析行人姿态和动作，可应用于交通监控、辅助驾驶、无人驾驶等。可以在行车场景、交通监控场景、卡口场景中检测多种不同角度的车辆，并同时给出车牌号码、汽车品牌、型号、颜色等物理特征。
行人检测
车辆检测
3、图像搜索、场景识别：可以实现语义驱动的互联网规模图像搜索及排序、拥有千类物体的集合上达到世界最高准确率的物体检测算法、可在上百类的室内外场景图像中识别显著场景元素，检测和识别在任何地点的任意文字。
语义驱动的互联网规模图像搜索及排序
在实用场景中物体识别技术可提供商品搜索、危险物品检测等多种实用引擎
场景识别在上百类的室内外场景图像中识别显著场景元素
在自然场景拍摄的图像中准确地检测并识别出其中的文字内容
4、图像及视频编辑：通过深度学习可以实现实时超分辨率重构、实时降低图像压缩噪声、基于内容的图像质量评价方法得到最美观的图片等功能。
基于深度学习实时降低图像压缩噪声
基于暗原色技术实现的图像去雾
5、移动互联网领域：利用深度学习技术，Faceu、微博相机、小米MIUI的人脸识别分类相册等移动互联网产品开始涌现。
风靡朋友圈的faceu应用人脸技术支持
宝宝相册自动识别整理宝宝照片
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