深度算法是目前人工智能实现突破的关键

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来源：中为咨询www.zwzyzx.com 【日期：2016-11-04 15:40:33】【打印】【关闭】

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2006年Hinton等人提出“深度学习”神经网络后，人工智能获得突破性进展。研究报告人工神经网络分为浅层学习与深度学习，浅层学习通常只有2-3层的节点，像BP算法、决策树、SVM、Boosting、最大熵方法都属于浅层学习，由于节点深度小只能表达简单函数，也只能完成一些先验的统计判断工作，而深度学习包含多层节点，通过构建多层的机器学习模型和海量训练数据来学习更有用的特征，能够构建复杂的人工智能模型，从而模拟人脑解决人工智能问题。

2006年以来，调查报告深度学习引起学术界和企业的研究热潮。目前，在几个主要领域，深度学习模型相比其他算法效果大幅提升。Google、百度、Facebook,IBM等公司都已将深度学习算法运用多个产品中。

人工神经网络结构图