国内商业智能应用软件行业进入的主要壁垒
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1、服务经验壁垒
商业智能应用软件及实施厂商在长期的服务过程中,不断了解和满足客户需求,在对产品不断优化的过程中积累了丰富的经验。随着商业智能和客户的业务融合程度逐渐加深,商业智能应用软件及服务提供商除必须拥有专业技术人员之外,还需要对客户的业务流程、管理体制、系统应用环境有较深入的了解,实现商业智能与其他系统的紧密协同,以及商业智能与公司经营策略的紧密结合。行业新进入者一方面开发经验不足,产品性能和成熟度难以满足客户的需求,另外一方面成功案例不足,在招投标过程中较难取得客户的信任,在市场开拓过程中亦处于不利地位。
2、技术壁垒
商业智能系统的开发及实施是一个复杂的系统工程,厂商需要具备数据仓库、数据报表、数据挖掘等一系列自下而上的技术积累才能够完整地进行商业智能系统建设。对于应用软件及服务厂商,在数据仓库领域,其需要掌握数据仓库架构,数据的抽取、转化、加载,数据质量监控等一系列才能够搭建精准、高效的数据仓库,为商业智能系统构建坚实的基础;在数据报表领域,其需要熟练掌握OLAP技术工具和可视化报表技术,实现对数据的多维度分析以及全面展现;尤其在数据挖掘领域,数据模型的构建涉及到计算机、数学、心理学、市场营销等众多学科,需要厂商具备交叉学科的融合能力,设计并实现具有商业价值的应用产品。上述技术的储备需要研发团队的长期研究和项目实施的反复验证,形成较高的技术壁垒。
3、客户黏性壁垒
商业智能系统的有效建设及运营需要依靠应用软件及服务厂商对客户与不同业务部门的有效沟通,对客户业务的深入理解,以及对客户服务需求的快速响应,而这一目标的实现需要应用软件服务厂商与客户长期及稳定的合作关系,因此客户一旦确定了应用软件及服务厂商,通常会倾向于长期与其合作,确保商业智能系统开发的连贯性和运行的稳定性,形成一整套自有逻辑的系统。同时,商业智能系统与客户不同分支机构和不同部门的业务系统、账务系统均进行了接入,积累了大量的数据,系统迁移成本较高,商业智能系统为管理层、业务部门等各个层级的员工服务,已形成一定的操作惯性,因此客户对商业智能应用软件及服务厂商具有较高的粘性,新进入者在短期内难以进入市场。
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