反欺诈广度、维度和深度上的全面大数据覆盖
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在反欺诈系统中，能否形成全面的用户画像，进而对用户下一步的欺诈风险进行预测，获得具有广度、多维度和深度的大数据是必不可少的条件。
大数据的广度是指数据空间上的覆盖度，具体到用户就是指用户活动轨迹的记录；大数据的维度是指在多个角度、不同场景对于用户行为的数据记录；大数据的深度是一个时间上的概念，是指用户行为数据的历史记录。
反欺诈平台会结合多种数据来源，包括黑名单库、失信名单库、用户行为数据库、高危账号库、地理位置库等，对用户的行为做到广度、多维度和深度覆盖。多维度欺诈信息库
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