数据堂公司发展情况及动态
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北京数据堂公司成立于2011年,2014年年底在新三派挂牌,代码为831428,为国内上市的大数据资源服务的龙头公司.目前拥有4家全资子公司,并在硅谷下设美国子公司。数据堂发展历程

数据堂是一家专注线下数据互联网综合服务的公司,主要业务包括数据采集、制作、共享、交易、订阅和应用服务,以及大数据的存储、管理、挖掘、分析的专业系统解决方案。在征信、IT智能、商家+商价、健康医疗、交通行业共拥有超过45000套的数据,数据存储量超过1000TB,数据规模已经达到PB级别。数据堂业务流程

数据堂众包平台成亮点
数据堂旗下产品可以分成三大类:第一,数据定制,推出数据采集、数据标注、数据爬取得众包平台众客堂;第二,数据商城,为实现大数据资源的在线交易,提高数据价值的流通的Datamall;第三,数据云服务,提供数据增值在线支撑平台。数据堂业务发展

数据作为大数据行业的核心资源,数据堂的获取方式主要有四种:线下数据的众包采集、对行业大数据的采购和代理、对线上数据的爬虫获得、以及布局政府大数据的合作计划。众包采集是数据堂采集数据的独家模式,通过众客堂这个大数据采集平台,约50万社会大众利用业余时间采集大规模线下数据,帮助数据堂低成本、高效率的建设专业数据。目前聚焦在IT企业,已有客户包括百度、腾讯、三星、佳能、联想、NEC、Intel等30家知名企业。数据堂众包平台

高素质人才和雄厚技术实力
大数据价值链数据采集/获取、数据清洗处理、非结构化数据特征提取、多渠道多类型关联数据融合等关键环节都是极具技术含量的。数据堂在人才和技术方面上都具备竞争优势。
在人才方面,数据堂高管团队拥有很强的学术和技术背景。数据堂创始人齐红威拥有工学博士学历,是中科院计算所博士后,斯坦福大学访问学者,曾任NEC中国研究院研发部部长、高级研究员。在公司8个董高人员中,3个拥有博士学历,聚集了来自StanfordUniversity、NEC、腾讯、华为等知名高校,互联网和高科技公司的高素质人才。
在技术方面,数据堂的非结构化数据处理具备技术优势,目前已经拥有小票识别、人脸识别、物体识别和语音/语义识别上都拥有核心技术。以语音/语义识别为例,估计到2015年底,数据堂能够支撑100套语音和文本数据的处理,50亿个数据标签。数据堂非结构化数据处理优势

数据堂语音/语义识别技术

数据堂拥有诸多技术成果并获得诸多荣誉。2014年申请的软件著作权有10项,分别为:语音数据采集系统、图像数据采集系统、文本数据采集系统、图像数据标注系统、数据众包管理系统、数据移动众包系统、数据产品推荐系统、数据产品知识库系统、数据产品发布系统、数据API管理系统。2015年申请了4个专利,分别是任务外包、数据加密、数据采集以及数据去重。数据堂近期所获荣誉

优质客户资源
数据堂的客户包括百度、腾讯、华为、阿里巴巴、奇虎360、搜狗、联想、科大讯飞等国内顶级互联网和高科技企业;Microsoft、NEC、Canon、Intel、Samsung、Nuance、Fujitsu等跨国企业和在华部门;清华大学、北京大学、复旦大学、上海交通大学、中科院自动化研究所、中科院软件研究所等高等院校和科研机构;以及以O2O领域为主的移动应用开发者。典型付费客户

在数据服务方面,数据堂拥有诸多成功案例,如:用户行为数据API、信用信息查询API、语音识别数据等。以语音识别数据为例,数据堂通过众包平台采集30种语言,15万小时语料库,提供大规模标准语音训练数据及相关测评数据,改变了整个语音服务产业现状。数据堂语音识别数据服务案例

抢占大数据市场,积极布局
我国大数据产业在国家政策和市场需求的推动下,未来将迅速发展。数据堂作为早期的进入者,是国内少数几家平台级的数据服务公司,目前已经整合了涵盖科技、信用、交通、医疗、卫生、通信、天气、地理、质监、环境、商户、电力等数十大领域的大规模数据。除了丰富的数据,高素质的人才、先进的技术和优质的客户帮助数据堂在大数据产业中占据一席之地。2012年以来,公司的营业收入持续高速增长。数据堂营业收入(万元,2012-2014)

数据堂积极布局数据资源获取、数据处理、数据服务。服务领域从人工智能的基础上拓展到了征信、交通、医疗健康、汽车等行业;服务模式从单领域的数据初级服务升级到了多领域的数据融合产品服务。2015年在国内市场获得大量新客户,人工智能领域新开拓了支付宝、新加坡科技局、美图秀秀等;智能交通领域新开拓了凯立德、安得物流等;金融征信领域,新开拓了积木盒子、量化派、蚂蚁金服等;医疗健康领域新开拓了富士通、GE等。同时数据堂开始发力海外市场,在硅谷设立了美国子公司。风险提示:大数据行业发展不及预期,公司能否保持有效竞争力。
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