机器视觉可以替代人眼判断，比较优势显著

来源：中为咨询www.zwzyzx.com 【日期：2016-09-30 10:55:43】【打印】【关闭】

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如果说工业机器人是人类手的延伸、交通工具是人类腿的延伸，那么机器视觉（MachineVision）就相当于人类视觉（眼睛+视神经+大脑的图像处理区块）在机器上的延伸。机器视觉是人工智能（ArtificialIntelligence，AI）正在快速发展的一个分支，它通过图像摄取装置抓取图像，然后将图像传输至处理单元进行数字化处理，根据像素分布、亮度、色彩等信息进行尺寸、形状、颜色等的识别和判断，进而根据判别结果来控制现场设备的动作。它实现了对工件尺寸、形状、颜色等特征的自动判断和识别，可以让机器代替人眼做测量和判断，是实现工业自动化和智能化的必要手段。

机器视觉系统的主要功能模块

机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点，可以实现极高的分辨精度和处理速度，在诸多指标上达到或超过了人眼的视觉能力。机器视觉系统可通过红外线、超声波、微波专用传感器成像等处理人体无法感知的内容，它无需和观测对象直接接触，便于增加防护设备以部署到恶劣环境下工作。此外，机器视觉系统还可以不间断工作，并具有成像指标客观可量化等优点。

机器视觉是机器感知环境最重要的渠道，应用前景十分广阔。视觉是人体最重要的感官，人们每天通过它接受的信息占全部感官信息的一半以上。与之相类似，机器可以通过机器视觉获得操作产品所需要的大部分特征信息，如位置、形状、颜色、大小等，这决定了机器视觉在工业自动化中扮演了多面手的角色。

传统的劳动密集型流水线包括了工艺设备和操作这些设备的工人，工人负责对工件的尺寸、形状、颜色等特征进行识别和判断，并根据判别结果来操作机器，同时完成上料、下料、搬运等物流操作。在大批量工业自动化成套设备中，使用机器视觉替代工人对产品进行识别和检测能够大幅提高生产效率。在一些不适合人工作业的危险环境或人眼视觉的性能难以满足需求的场合，采用机器视觉来替代人眼视觉是一个必然趋势。

从应用方向来说，机器视觉的应用主要集中在：特征检测、目标识别、物体定位、缺陷判断、测量等方向。从行业应用上来说，机器视觉的应用范围几乎涵盖了国民经济各行各业，主要包括：汽车、电子、食品、包装、纺织、医药等。

机器视觉应用领域具有广阔空间