人脸识别相关技术发展方向
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目前，人脸识别技术的应用主要集中在身份核实、视频监控和家庭娱乐等领域。身份核实应用对于人脸识别技术的精确度与速度要求极高。在公共安全领域，以省为单位建设的人口库中一般都包含数千万的照片，目前高水平的人脸识别技术可以在一秒钟之内在这样规模的数据上完成一次检索，且检索首位命中率不低于90%。这种应用要求识别技术向更快更准的方向发展。主要的技术方案包括采用IntelSSE4指令集进行向量运算加速、采用GPU进行比对加速以及采用多特征表达提高识别精确度。
视频监控中的人脸识别报警应用对于人脸检测与跟踪技术的要求较高，目前主要厂商的产品都只能在限定场景（如室内、通道等）下工作。提高视频监控中人脸识别技术对环境和姿态的适应性是此类应用的技术发展方向。主要的技术方案包括建立光照模型对人脸图像进行光照预处理、利用3D模型对人脸姿态进行矫正等。
家庭娱乐领域，例如“百度美图”、智能玩具等，其使用人脸识别技术主要以明星脸、个人相册照片标注等应用为主，单次识别过程中涉及到的数据量很少，一般不会超过数十万。这种应用对识别精确度的要求不高，主要发展方向是对产品的跨平台应用与网络化应用的形态进行丰富。
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