商业智能系统是将数据转化为生产力的核心工具
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商业智能是一个从大规模数据中发现潜在的、新颖的、有用的知识的过程,旨在支持企业的业务运作与管理决策。商业智能系统将对行业的理解和企业的经营策略融入到IT系统建设中,通过技术工具和商业智慧的有机结合,从企业积累的包括财务和非财务的海量数据中挖掘出有价值的信息,帮助决策者突破自身知识的局限性,有效提升企业决策的科学性,实现企业经营的智能决策,最终提升企业的市场竞争力和盈利能力。
商业智能是一个复杂的整体系统,而不是一个单一的软件产品。商业智能过程可以分为数据整理和数据应用两个层面,对应商业智能系统建设的两大步骤和产品。第一步是建立以数据仓库为核心的数据中心,数据中心承担数据选择、数据处理的工作,从外部数据源提取数据,经过处理后存储在数据仓库中。数据仓库是商业智能系统成功实施的基础,只有提取了合适的、正确的数据源,对于数据的分析和处理才是正确的;第二步是基于企业的需求进行应用开发,采用数据仓库的数据进行运算,为企业提供辅助决策的信息,应用层是直接体现商业智能价值的产品,通过多维分析、数据挖掘等多种手段分析数据,提炼出有用的知识。图:商业智能应用软件架构

商业智能应用软件行业的产品、步骤和关键技术如下表:

借助完整的商业智能系统,企业能够从多个维度挖掘数据价值,将数据转化为实际的生产力,包括:
①提高数据在各相关部门的分享程度,提高市场反应的灵活力以提高整个管理链条和产业链条的投入回报率;
②实现对公司整体运营环节的实时监控、内控建设与评价,改善企业的经营绩效及协助管理层进行决策分析;
③以低成本高效率的方式实时和高度细分目标客户群,洞悉客户的内在需求,为客户提供量体裁衣般的产品和服务。
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