大数据基础技术：计算、存储、分析技术不断成熟
相关报告
- 数据更新中...
基础技术：计算、存储、分析技术不断成熟。在传统的数据分析时代，数据首先通过ORACLE、DB2等数据库集中存储形成结构化数据，并通过BI工具，借助传统的数据挖掘算法进行分析和展现。进入大数据时代，中为咨询面临数据量大、结构化数据占比低等突出问题，传统的IT架构、分析算法已经难以满足需求。2003~2004年间，Google公司在其对外发表的两篇论文中提出了GFS（GoogleFileSystem）、MapReduce两个核心概念，奠定了分布式文件存储系统以及分布式计算模型的理论基础，2006年分布式计算和存储框架hadoop项目被提出，后续围绕hadoop的技术生态不断发展，大数据相关计算、存储、分析技术不断成熟和完善。传统数据分析流程
hadoop分布式计算架构
云计算成熟为大数据发展奠定基础
大数据基础技术发展趋于成熟
大数据典型分析流程
本文地址：http://www.zwzyzx.com/show-269-201100-1.html
相关资讯
- 2012-2013年国内政府市场主要网络设备厂商市场份额(2014-12-10)
- 航空发动机系列产品市场需求及发展前景(2015-01-17)
- 光分路器技术水平及变化趋势(2014-12-30)
- 网页游戏可分为大型网页游戏和社交网页游戏(2014-10-02)
- 中国平板电脑市场规模及发展状况(2014-07-04)
- 国内外掩膜版行业重点企业介绍(2016-01-20)
- 国内外集成电路专用设备行业内主要企业的简要情况(2016-02-18)
- 中国网络外卖服务白领市场—用户篇(2016-08-25)
合作媒体
最新报告
定制出版
热门报告
免责声明
中为咨询所引述的资料是用于行业市场研究以及讨论和交流，并注明出处，部分内容是由相关机构提供。若有异议请及时联系本公司，我们将立即依据相关法律对文章进行删除或作相应处理。查看详细》》
