语音识别：商业化应用发展迅速，有望成为人机交互新范式

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来源：中为咨询www.zwzyzx.com 【日期：2016-08-11 17:11:25】【打印】【关闭】

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语音识别指机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应文本或命令，是目前发展最成熟的人工智能技术之一。通俗来讲，指计算机能够“听懂”人类的语音，将语音中包含的文字信息“提取”出来，进而实现信息时代利用语音这一最自然、最便捷的手段进行人机通信和交互。

行业发展迅速，正确率逐年提高，已进入商业化阶段。百度的一篇论文报道其深度学习系统对于无上下文的短语，中英文语音识别以正确率96.3%超过了人类的96%，国内语音识别龙头科大讯飞的语音识别错误率逐年下降，2015年初已达到仅4.7%。

科大讯飞语音识别错误率不断下降

产业规模不断增长，国内增速高于全球。2015年，全球智能语音产业规模达到61.2亿美元，较2014年增长34.2%。其中，中国智能语音产业规模达到40.3亿元，较2014年增长增长41.0%，远高于全球语音产业增长速度。市场研究公司ResearchandMarkets预测，到2020年，全球语音市场规模将达到191.7亿美元。

2011-2017年全球智能语音产业规模

2011-2017年中国智能语音产业规模

智能语音市场保持寡头垄断格局，前五家企业占据80%以上份额。就全球市场而言，排名前5的Nuance、谷歌、苹果、微软、科大讯飞所占市场份额达到80%以上，国内市场，排名前五的科大讯飞、百度、苹果、Nuance、捷通华声市场份额占比达到84.1%。

2015年全球智能语音企业市场份额

2015年中国智能语音企业市场份额

IT巨头纷纷布局智能语音。国际上，谷歌、苹果、微软、IBM、Facebook等互联网企业在积极推进智能语音技术研发及应用，以智能语音为切入点积极布局整个人工智能领域；在国内，百度、腾讯、阿里巴巴、科大讯飞、捷通华声、思必驰、云知声等企业，以智能交互（文本或语音）为切入点，抢占产业发展制高点。

IT巨头以智能语音为切入，积极布局人工智能领域发展

国内市场发展迅速，已形成完整的智能语音上下游产业链。基础研究机构、语音识别技术提供商和语音识别应用及服务提供商均积极布局，形成产业生态闭环。

我国已经形成完整的智能语音上下游产业链

语音识别行业标准的制定也已经提上日程，加速行业进程：多项智能语音标准已申报成为国家标准，《中文语音识别系统通用技术规范》已于2007年颁布实施，三项语音领域国家标准编制工作（《中文语音合成互联网服务接口规范》、《中文语音识别互联网服务接口规范》和《中文语音识别终端服务接口规范》）已于2015年5月正式启动。

智能语音识别的应用场景丰富。智能家居可以通过语音控制一切家用设备；智能车载可以解决司机操作触摸屏过度分散注意力的问题；智能教育则可以进行口语测评和实时翻译；智能医疗可以为医生提供一个安全存储病历资料的云空间，方便语音搜索病历等。

智能语音的应用需求不断增加，应用场景更加丰富