深度学习与传统神经网络算法的主要区别
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深度学习相比较于传统的神经网络算法，两者由于所处时代不一样，所能利用的数据资源以及计算资源也存在巨大的差距。但除此以外在算法层面两者之间同样存在明显的区别：
①、层数更多、更复杂；
②、允许未标注数据的存在，能通过学习过程自动提取样本数据的隐藏特征；
③、对于初始权值不再使用随机的方式分配，而是以逐层训练的方式获得。
①、层数更多、更复杂；
②、允许未标注数据的存在，能通过学习过程自动提取样本数据的隐藏特征；
③、对于初始权值不再使用随机的方式分配，而是以逐层训练的方式获得。
深度学习与传统神经网络算法区别
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